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盒中脑神经网络的稳定性分析

金聪

金聪. 盒中脑神经网络的稳定性分析[J]. 电子与信息学报, 2000, 22(6): 978-983.
引用本文: 金聪. 盒中脑神经网络的稳定性分析[J]. 电子与信息学报, 2000, 22(6): 978-983.
Jin Cong. STABILITY ANALYSIS OF BRAIN-STATE-IN-A-BOX NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2000, 22(6): 978-983.
Citation: Jin Cong. STABILITY ANALYSIS OF BRAIN-STATE-IN-A-BOX NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2000, 22(6): 978-983.

盒中脑神经网络的稳定性分析

STABILITY ANALYSIS OF BRAIN-STATE-IN-A-BOX NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 该文对盒中脑(BSB)神经网络在超立方体内的平衡点的渐近稳定性进行了新的分析,利用Ostrowski定理及相似变换得到了判定平衡点为渐近稳定的几个充分条件。为了说明所提出新方法的有效性,给出了模拟例子。
  • Anderson J A, Silverstein J W, Ritz S A, et al. Distinctive features, categorical perception and probability learning: Some applications of a neural model, in Neurocomputing: Foundations of Research,Anderson J A and Rosenfeld E. Eds. Cambridge, MA: MIT Press, 1988, Ch.2-Ch.4.[2]Golden R M .The Brain-State-in-a-Box neural model is a gradient descent algorithm[J].Journal of Mathematical Psychology.1986, 30(1):73-80[3]Greenberg H J. Equilibria of the Brain-State-in-a-Box (BSB) neural mode. IEEE Trans.on Neural Networks, 1988, 1(4): 323-324.[4]Trans. on Neural Networks, 1992, 3(1): 86-94.[5]Lillo W E, Miller D C, Hui S, Zak S H. Synthesis of Brain-State-in-a-Box (BSB) based associative memories, IEEE Trans[J].on Neural Networks.1994, 5(5):730-734[6]黄琳.系统与控制理论中的线性代数.北京:科学出版社,1986,第5章.[7]张锦炎.常微分方程几何理论与分支问题.北京:北京大学出版社,1981,第9章.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-01-27
  • 修回日期:  1999-10-20
  • 刊出日期:  2000-11-19

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