Advanced Search
Volume 30 Issue 2
Jan.  2011
Turn off MathJax
Article Contents
Haitao ZHAO, Huiling CHENG, Yi DING, Hui ZHANG, Hongbo ZHU. Research on Traffic Accident Risk Prediction Algorithm of Edge Internet of Vehicles Based on Deep Learning[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2020, 42(1): 50-57. doi: 10.11999/JEIT190595
Citation: Li Lin-lin, Li Jing-wen . The Evaluation and Contrast of SAR Noise Jamming Effect Based on the RD and CS Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(2): 331-334. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01343

The Evaluation and Contrast of SAR Noise Jamming Effect Based on the RD and CS Algorithm

doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01343
  • Received Date: 2006-09-07
  • Rev Recd Date: 2007-01-22
  • Publish Date: 2008-02-19
  • In according with the difference of the CS imaging processing algorithm and the RD imaging processing algorithm, the signal and the jamming imaging processing gain of the two algorithms is analyzed at the environment of noise jamming. And the formula of the signal-to-jam ratio (SJR) processing gain is deduced and analyzed. The analyzing result demonstrates that the SJR processing gains of the RD and CS imaging algorithm are uniform at the condition of the sampling rate is only larger a little than the band width of the signal. And at the condition of the over sampling rate, the SJR processing gain using RD algorithm is larger than using CS algorithm due to the two dimension matching filter of RD algorithm. However, if the over sampling signal is filtered, the SJR processing gain of CS algorithm is uniform with the RD algorithm. The computer simulation testifies the validity and the availability of the conclusion.
  • Dumper K and Cooper P S. Spaceborne synthetic apertureradar and noise jamming. Radar 97, Edinburgh, England,October, 1997: 411-414.[2]李兵,洪文.合成孔径雷达噪声干扰研究.电子学报,2004,32(12):2035-2037.Li Bing and Hong Wen. Study of noise jamming to SAR. ActaElectronica Sinica, 2004, 32(12): 2035-2037.[3]吴一戎,胡东辉.一种新的合成孔径雷达压制干扰方法[J].电子与信息学报.2002,24(11):1664-1665浏览[4]张澄波.综合孔径雷达原理、系统分析与应用.北京:科学出版社,1989: 118-129.[5]彭江萍,丁赤飚,彭海良.星载SAR 辐射定标误差分析及成像处理增益计算.电子科学学刊,2000,23(3):379-383.Peng Jiangping, Ding Chibiao, Peng Hailiang. Analysis oferror in radiometric calibration for spaceborne SAR andcalculation of imaging processor gain. Journal of Electronics,2000, 23(3): 379-383.
  • Cited by

    Periodical cited type(25)

    1. 胡紫睿,刘倩. 基于区域生长的肝影像分割系统的设计与研究. 黑龙江科学. 2024(06): 88-92 .
    2. 刘浩然,张力悦,苏昭玉,张赟,张磊. 最大期望模拟退火的贝叶斯变分推理算法. 电子与信息学报. 2021(07): 2046-2054 . 本站查看
    3. 王丽红,胡长宏,范鲜红,高春歌,张晓峻,孙晶华. 自适应中值滤波器优化及其FPGA实现. 哈尔滨理工大学学报. 2021(05): 68-75 .
    4. 孙巧妍,陈祥光,刘美娜,孙玉梅,辛斌杰. 基于毛羽补偿与自适应中值滤波的纱线主体图像识别算法. 纺织学报. 2019(01): 62-66+72 .
    5. 杨健,陈建明,李清华. 一种改进SVG医用电力无功补偿装置. 电力电容器与无功补偿. 2017(04): 130-134 .
    6. 张辉,金侠挺. 基于机器视觉的新能源电动车充电孔检测与定位方法. 测控技术. 2017(02): 9-14+19 .
    7. 张嵘. 基于Matlab平台的遥感图像变化检测算法改进策略. 测绘通报. 2016(07): 84-89 .
    8. 黄立慧,陈海霞. 基于方向梯度计算的图像椒盐噪声滤除算法. 福建电脑. 2016(06): 108-110 .
    9. 董春,孙力,全庆霄. 一种改进的激光打印图像预处理方法. 电子设计工程. 2016(24): 176-179 .
    10. 伍文源,曾水玲,蒋天保. 湘西方块苗文图像的预处理方法. 吉首大学学报(自然科学版). 2016(03): 24-27 .
    11. 胡义坦,曹杰,刘伟. 无人机视觉着陆中的图像去噪算法. 计算机应用研究. 2016(02): 629-631 .
    12. 张辉,金侠挺. 基于曲率滤波和反向P-M电动车充电孔检测方法. 仪器仪表学报. 2016(07): 1626-1638 .
    13. 陈晓,唐诗华. 改进的中值滤波在图像去噪中的应用. 地理空间信息. 2015(06): 77-78+13 .
    14. 王贵君,杨永强. 基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计. 电子学报. 2015(01): 24-29 .
    15. 赵君爱,魏艳春. 基于改进中值滤波的图像噪声去除算法的研究. 浙江农业学报. 2015(06): 1078-1082 .
    16. 李楠,张为. 基于提升小波变换的薯类视觉图像滤波处理. 江苏农业科学. 2014(01): 376-378 .
    17. 程东旭,杨艳. 基于自适应耦合PDE模型的车牌图像去噪研究. 计算机测量与控制. 2014(08): 2592-2594 .
    18. 徐晓东,李培林,炊明伟,王崴,冯有前. 一种针对图像脉冲噪声的改进中值滤波算法. 电视技术. 2013(19): 61-63+150 .
    19. 陈健,郑绍华,余轮,潘林. 基于方向的多阈值自适应中值滤波改进算法. 电子测量与仪器学报. 2013(02): 156-161 .
    20. 刘国军,马月梅. 混合波原子和双边滤波的纹理图像滤波方法. 计算机应用研究. 2013(03): 942-945+949 .
    21. 毛清华,马宏伟,张旭辉. 煤矿钢芯输送带缺陷信号小波降噪研究. 煤矿机械. 2013(09): 69-71 .
    22. 孙永生,刘大健,秦蒙. 多幅图像中值法在滤除噪声中的应用. 电视技术. 2012(23): 15-17+72 .
    23. 王冰野. 用改进的自适应中值滤波去椒盐噪声. 湖北警官学院学报. 2012(08): 156-157 .
    24. 朱士虎,黄智. 一种新的高密度椒盐噪声滤波算法. 计算机工程. 2012(18): 207-210 .
    25. 王小兵,孙久运,汤海燕. 一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法. 微电子学与计算机. 2012(07): 64-67 .

    Other cited types(28)

  • 加载中

Catalog

    通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
    • 1. 

      沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

    1. 本站搜索
    2. 百度学术搜索
    3. 万方数据库搜索
    4. CNKI搜索

    Article Metrics

    Article views (3486) PDF downloads(764) Cited by()
    Proportional views
    Related

    /

    DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint
    Return
    Return