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一种基于概率密度的WLAN 接入点定位的算法

陈兵 杨小玲

陈兵, 杨小玲. 一种基于概率密度的WLAN 接入点定位的算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 855-862. doi: 10.11999/JEIT140661
引用本文: 陈兵, 杨小玲. 一种基于概率密度的WLAN 接入点定位的算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 855-862. doi: 10.11999/JEIT140661
Chen Bing, Yang Xiao-Ling. A WLAN Access Point Localization Algorithm Based on Probability Density[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 855-862. doi: 10.11999/JEIT140661
Citation: Chen Bing, Yang Xiao-Ling. A WLAN Access Point Localization Algorithm Based on Probability Density[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 855-862. doi: 10.11999/JEIT140661

一种基于概率密度的WLAN 接入点定位的算法

doi: 10.11999/JEIT140661
基金项目: 

江苏省产学研联合创新资金(BY2013003-03)资助课题

A WLAN Access Point Localization Algorithm Based on Probability Density

  • 摘要: 无线局域网(WLAN)中可以对无线接入点(Access Point, AP)进行定位。该文提出一种基于概率密度的AP定位算法(Probability Density algorithm for Access Point Localization, PDAPL)。首先对实验区域进行分区;然后根据定向天线在不同位置和不同角度收到的信号强度,计算AP落在各区域的概率,形成与密度有关的概率统计表;最后对AP的位置进行评估。实验结果表明,该文提出的算法采集数据少,只需在少量点和少量角度采集信号就可以得到较高的定位精度。与DrivebyLoc, Distance和AoA相比,得到相同的定位精度PDAPL所需要的测量点和测量角度只是DrivebyLoc的一半左右,比Distance和AoA所需要的更少;测量点和测量角度数量相同时,PDAPL的定位精度相对于DrivebyLoc提升了50%左右。
  • 期刊类型引用(11)

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    2. 周静,杨新章. 无线定位技术浅析. 广东通信技术. 2021(09): 21-30 . 百度学术
    3. 李新春,房梽斅,张春华. 基于KPCA和改进GBRT的室内定位算法. 传感技术学报. 2019(03): 430-437 . 百度学术
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    8. 田增山,王向勇,周牧,李玲霞. 基于DBSCAN子空间匹配的蜂窝网室内指纹定位算法. 电子与信息学报. 2017(05): 1157-1163 . 本站查看
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-21
  • 修回日期:  2014-10-31
  • 刊出日期:  2015-04-19

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