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一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法

陈金山 韦岗

陈金山, 韦岗. 一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(8): 819-823.
引用本文: 陈金山, 韦岗. 一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(8): 819-823.
Chen Jinshan, Wei Gang . A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR ESTIMATION OF PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION MODELINGS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(8): 819-823.
Citation: Chen Jinshan, Wei Gang . A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR ESTIMATION OF PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION MODELINGS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(8): 819-823.

一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法

A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR ESTIMATION OF PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION MODELINGS

  • 摘要: 提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算法具有较好的通用性和有效性。
  • J.C. Nash, M. Walker-Smith, Nonlinear Parameter Estimation, Marcel Dekker Inc., New York,Basel,1987, chap.1-5.[2]方开泰,张金廷,非线性回归模型参数估计的一个新算法,应用数学学报,1993,16(3),366-377.[3]潘正君,康立山,陈毓屏,演化计算,北京,清华大学出版社,1998,1-63.[4]D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Reading,MA, Addison-Wesley Publishing Company, 1989, chap. 1-3.[5]贺前华,韦岗,陆以勤,基因算法研究进展,电子学报,1998,26(10),118-122.[6]J.M. Render, S. P. Flasse, Hybrid methods using genetic algorithms for global optimization,IEEE Trans. on System,Man, and Cybernetics (Part B). 1996, 26(2), 243-258.[7]R.I. Jennrich, Asymptotic properties of nonlinear least squares estimators. Ann. Math. Statist.,1969, 40(2), 633-643.[8]张青富,彭伟,吴少岩等,遗传算法+正交设计:一种新的全局优化算法,第4届中国人工智能联合学术会议论文集,北京,清华大学出版社,1996,127-133.[9]D.A. Ratkowky, Nonlinear Regression Modeling-A Unified Practical Approach, New York. Marcel Dekker Inc., 1983, Chap.2-4.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-12-23
  • 修回日期:  2000-04-08
  • 刊出日期:  2001-08-19

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