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图象的矩形变换矢量量化编码法

汪凯 宋国文

肖圣兵, 赵力, 刘海滨, 吴镇扬. 利用DSP实现的实际环境下语音识别方法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(6): 847-850.
引用本文: 汪凯, 宋国文. 图象的矩形变换矢量量化编码法[J]. 电子与信息学报, 1990, 12(1): 1-6.
Xiao Shengbing, Zhao Li, Liu Haibin, Wu Zhenyang. The Realization of speech recognition by DSP[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(6): 847-850.
Citation: Wang Kai, Song Guowen. A METHOD OF IMAGE VECTOR QUANTIZATION CODING USING RECTANGULAR TRANSFORM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1990, 12(1): 1-6.

图象的矩形变换矢量量化编码法

A METHOD OF IMAGE VECTOR QUANTIZATION CODING USING RECTANGULAR TRANSFORM

  • 摘要: 本文介绍了简单、实用的矩形变换和近几年来迅速发展的矢量量化技术.并把矩形变换和矢量量化技术结合在一起应用于图象的数据压缩.这种结合降低了矢量编码的维数,相应的码书尺寸能适当的得到减小.此方法加快了矢量编码的进程,减少了存贮量,编码率得到进一步减小.计算机模拟实验证明这种方法对图象的数据压缩是非常有效的.
  • 姚庆栋等编著,图象编码基础,人民邮电出版社,北京,1984年,第六章.[2]K. Sivaraman, K.P.Rajappan, Signal Processing, 5(1983)4, 377-383.[3]T. S. Huang, Picture Processing and Digital Filtering, New York, 1979, Chapter 2.[4] Robert M. Gray, Vector Quantization, IEEE Trans. on ASSP, ASSP-32(1984)4, 4-29.[4]Y. Linde, A.Buzo, and R.M. Gray,An Algorithm for Vector Quantizer Design, IEEE Trans. on COM, COM-28(1980)1, 84-95.[5]汪凯,宋国文,矢量量化编码图象恢复质量的改善,全国信息论与通信理论学术会议论文,长春,1987年.
  • 期刊类型引用(7)

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    2. 李锵,王旭,关欣. 一种结合三重注意力机制的双路径网络胸片疾病分类方法. 电子与信息学报. 2023(04): 1412-1425 . 本站查看
    3. 杨洁. 一种轻量级阴影检测方法. 网络安全技术与应用. 2022(02): 43-44 . 百度学术
    4. 高陈强 ,谢承娟 ,杨烽 ,赵悦 ,李鹏程 . 基于多尺度特征校准的图像协调化方法. 电子与信息学报. 2022(04): 1495-1502 . 本站查看
    5. 李玮,高林,赵杰. 基于改进Cascade RCNN算法的电路板缺焊检测. 电子测量技术. 2022(06): 112-118 . 百度学术
    6. 眭海刚,刘畅,干哲,江政杰,徐川. 多模态遥感图像匹配方法综述. 测绘学报. 2022(09): 1848-1861 . 百度学术
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出版历程
  • 收稿日期:  1988-07-07
  • 修回日期:  1989-03-27
  • 刊出日期:  1990-01-19

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