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量子系统实现神经计算的理论分析

解光军 李斌 庄镇泉

解光军, 李斌, 庄镇泉. 量子系统实现神经计算的理论分析[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(5): 606-611.
引用本文: 解光军, 李斌, 庄镇泉. 量子系统实现神经计算的理论分析[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(5): 606-611.
Xie Guangjun, Li Bin, Zhuang Zhenquan. Theoretical analysis of the implementation of neural computation in quantum systems[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(5): 606-611.
Citation: Xie Guangjun, Li Bin, Zhuang Zhenquan. Theoretical analysis of the implementation of neural computation in quantum systems[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(5): 606-611.

量子系统实现神经计算的理论分析

Theoretical analysis of the implementation of neural computation in quantum systems

  • 摘要: 该文通过量子系统的演化与人脑信息处理过程的比较研究,发现量子理论与神经网络理论中存在有许多相对应的数学表述,利用其中有关的公式提出一个广义的基于量子系统的Hebb学习规则,并结合量子点系统设计了一个神经计算的理论模型。
  • R. Penrose.[J].The Enperors New Mind, New York, Oxford University Press.1989,:-[2]S.R. Hameroff, Quantum coherence in microtubules: An intra-neuronal substrate for emergent consciousness? J. of Consciousness Studies, 1994, 1, 91-118.[3]M. Perus, Neuro-quantum parallelism in brain-mind and computers, Informatica, 1996, 20, 173-183.[4]曾谨言,量子力学,第三版,北京,科学出版社,2000,23-56,270-295.[5]H. Haken, Synergetic Computers for Pattern Recognition, and Their Control by Attention Parameter, In Neurocomputers and Attention II, Connectionism and Ncurocomputers, V. I. Kryukov,A. Holden (Eds.), UK, Manchester University Press, 1991, 551-556.[6]E. Fahri, S. Gutman, Analog analogue of a digital quantum computation, Phys. Rev. A., 1998,57, 2403-2407.[7]J.C. Lusth, B. Dixon, A characterization of important algorithms for quantum-dot cellular automata.[J]. Information Science.1999,113:193-[8]E. Behrman, et al., Simulation of quantum neural networks.[J]. Information Science.2000,128:257-[9]R.P. Feynman, A. R. Hibbs, Quantum Mechanics and Path Integrals, New York, McGraw-Hill,1965, 149-236.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-09-03
  • 修回日期:  2002-06-24
  • 刊出日期:  2003-05-19

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