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脉冲噪声环境下的自适应时间延迟估计新方法

孙永梅 邱天爽

孙永梅, 邱天爽. 脉冲噪声环境下的自适应时间延迟估计新方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 740-744.
引用本文: 孙永梅, 邱天爽. 脉冲噪声环境下的自适应时间延迟估计新方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 740-744.
Sun Yong-mei, Qiu Tian-shuang. A New Method of Adaptive Time Delay Estimation in Impulsive Noise Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 740-744.
Citation: Sun Yong-mei, Qiu Tian-shuang. A New Method of Adaptive Time Delay Estimation in Impulsive Noise Environments[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 740-744.

脉冲噪声环境下的自适应时间延迟估计新方法

A New Method of Adaptive Time Delay Estimation in Impulsive Noise Environments

  • 摘要: 基于自适应分数低阶协方差(AFLC)的时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下具有良好的韧性,但是算法中参数a和b的取值对于算法的估计精度有一定的影响。针对信号噪声的非平稳特性,该文提出一种动态参数估计方法,并在此基础上提出一种不受约束条件限制的修正的自适应分数低阶协方差(M-AFLC)算法。计算机仿真结果表明,递推参数估计方法在平稳和非平稳噪声环境下都能够很好地工作,M-AFLC算法既保留了AFLC算法的全部优点,又避免了AFLC算法在约束条件不满足时的性能退化。
  • Shao M, Nikias C L. Signal processing with fractional lower order moments: stable processes and their applications[J].Proc.IEEE.1993, 81(7):986-[2]Kuruoglu E E. Signal processing in -stable noise environments: a least lp-norm approach[D]. Signal Processing and Communications Laboratory, Department of Engineering, University of Cambrige, Nov. 1998.[3]Ma X, Nikias C L. Joint estimation of time delay and frequency delay in impulsive noise using fractional lower order statistics[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1996, 44(11):2669-[4]Qiu T S, Wang H Y, Li X B, et al.. An AFLC algorithm for latency change estimation of EP under alpha-stable noise conditions[C]. IEEE-EMBC, Cancun, 2003:2635 - 2638.[5]Tsihrintzis G A, Nikias C L. Fast estimation of the parameters of alpha-stable impulsive interference[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1996, 44(6):1492-[6]Ma X, Nikias C L. Parameter estimation and blind channel identification in impulsive signal enviornments[J].IEEE Trans.on Signal Processing.1995, 43(11 ):2884-
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-17
  • 修回日期:  2004-11-15
  • 刊出日期:  2005-05-19

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