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基于局部最小生成树的干涉SAR二维相位展开

云日升 彭海良

云日升, 彭海良. 基于局部最小生成树的干涉SAR二维相位展开[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(2): 194-199.
引用本文: 云日升, 彭海良. 基于局部最小生成树的干涉SAR二维相位展开[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(2): 194-199.
Yun Ri-sheng, Peng Hai-liang. Two-Dimensional Phase Unwrapping for Interferometric SAR Based on Local Minimum Spanning Tree[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(2): 194-199.
Citation: Yun Ri-sheng, Peng Hai-liang. Two-Dimensional Phase Unwrapping for Interferometric SAR Based on Local Minimum Spanning Tree[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(2): 194-199.

基于局部最小生成树的干涉SAR二维相位展开

Two-Dimensional Phase Unwrapping for Interferometric SAR Based on Local Minimum Spanning Tree

  • 摘要: 二维相位展开是干涉SAR数据处理中的关键步骤之一.该文在分支优化模型的基础上提出一种基于局部最小生成树的干涉SAR二维相位展开算法.该算法克服了经典的Goldstein算法中残余点之间重复连接形成闭合区域的缺点.同时由于质量图的使用,优化了残余点的连接,局部最小化了分支的总长度,实验结果证实了该算法的有效性.
  • Ghiglia D C.[J].Pritt M D. Two-Dimensional Phase Unwrapping: Theory, Algorithms, and Software.New York, John Wiley Sons Inc.1998,:-[2]Bamler R, Davidson G W. On the nature of noise in 2-D phase unwrapping[J].SPIE.1996, 2958:216-225[3]Ghiglia D C, Mastin G A, Romero L A. Cellular automata method for phase unwrapping[J].Journal of the Optical Society of America.1987, 4(1):267-280[4]Huntley J M. Noise-immune phase unwrapping algorithm[J].Applied Optics.1989, 28(15):3268-3270[5]Buckland J R, Huntley J M, Turner S R. Unwrapping noisy phase maps by use of minimum cost matching algorithm[J].Applied Optics.1995, 34(23):5100-5108[6]Goldstein R M, Zebker H A, Werner L. Satellite radar interferometry: two-dimensional phase unwrapping[J].Radio Science.1988, 23(4):713-720[7]Ahuja R K, Magnanti T L, Orlin J B. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications,Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1993: 510-536.[8]Pritt M D. Phase unwrapping by means of multigrid techniques for interferometric SAR. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 1996, GRS-34(3): 728-738.[9]阮秋琦.数字图像处理学.北京:电子工业出版社,2001:429-453.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-09-23
  • 修回日期:  2002-12-19
  • 刊出日期:  2004-02-19

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