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一种基于小波变换的自适应滤波新方案

王永德 何培宇 赵刚

王永德, 何培宇, 赵刚. 一种基于小波变换的自适应滤波新方案[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(2): 212-218.
引用本文: 王永德, 何培宇, 赵刚. 一种基于小波变换的自适应滤波新方案[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(2): 212-218.
Wang Yongde, He Peiyu, Zhao Gang. A NEW WAVELET TRANSFORM BASED SCHEME FOR ADAPTIVE FILTERING[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(2): 212-218.
Citation: Wang Yongde, He Peiyu, Zhao Gang. A NEW WAVELET TRANSFORM BASED SCHEME FOR ADAPTIVE FILTERING[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(2): 212-218.

一种基于小波变换的自适应滤波新方案

A NEW WAVELET TRANSFORM BASED SCHEME FOR ADAPTIVE FILTERING

  • 摘要: 本文基于L2(R)函数的尺度函数表示法提出一种适用于声回波对消应用的自适应系统辩识的新方案。该方案可以利用小波变换的抽取特性,降低自适应迭代的次数且保持小波准正交变换的优点。计算机模拟证实了上述论断的正确性。
  • Doroslovacki M, et al. Wavelet-based adaptive filtering. Proceedings of International Conference[2]on Acoustic, Speech and Signal Processing. Vo1.3, Minneapolis, MN, USA: 1993, 488-491.[3]Doroslovacki M, et al. Wavelet-based linear system modeling and adaptive filtering. IEEE Trans. on SP, 1996, SP-44(5): 1156-1167.[4]Vetterli M, et al. Wavelet and filter banks: Theory and design. IEEE Trans. on SP, 1992, SP-40(9): 2207-2232.[5]Jin Q, et al. Optimal filter banks for signal decomposition and its applications in adaptive echo cancellation, IEEE Trans. on SP, 1996, SP-44(7): 1669-1680.[6]Shynk J J. Frequency-domain and multirate adaptive filtering. IEEE Signal Processing Magazine,[7]92, 9(1): 14-37.[8]Erdol N, et al. Wavelet transform based adaptive filters: Analysis and new results[J].IEEE Trans. on AS.1996, 44(9):2163-2171[9]Tewfik A H, et al. On the optimal choice of a wavelet for signal representation. IEEE Trans. IT. 1992, 38(2): 747-765.[10][美] N.S.杰因特,[德] 彼得.诺尔著,钱亚生,诸厌鳞译.语音与图像的波形编码原理及应用.北京:人民邮电出版社,第二章,1990年.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-06-28
  • 修回日期:  1998-07-11
  • 刊出日期:  1999-03-19

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