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时间序列非线性模型的研究

马霓 王锦山 韦岗

马霓, 王锦山, 韦岗. 时间序列非线性模型的研究[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(6): 756-762.
引用本文: 马霓, 王锦山, 韦岗. 时间序列非线性模型的研究[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(6): 756-762.
Ma Ni, Wang Jinshan, Wei Gang. RESEARCHES ON THE NON-LINEAR MODELS OF TIME SERIES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(6): 756-762.
Citation: Ma Ni, Wang Jinshan, Wei Gang. RESEARCHES ON THE NON-LINEAR MODELS OF TIME SERIES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(6): 756-762.

时间序列非线性模型的研究

RESEARCHES ON THE NON-LINEAR MODELS OF TIME SERIES

  • 摘要: 本文提出了几种时间序列非线性模型,对这些模型的结构和训练方法作了分析和讨论,并针对几类常见的时间序列,给出了实验结果。
  • Pandit S M, Wu S M. Time Series and System Analysis with Applications. NewYork: John Wiely, 1983, Chapter I.[2]韦岗,贺前华.神经网络模型、学习及应用.北京:电子科技出版社,1994,191-236.[3]Auestad B, Tjostheim D. Identification of nonlinear time and order determination[J].Biometricka.1990, 77(4):669-687[4]Cvbenko G. Approximations by superpositions of sigmoidal function. Mathematics of Control, Signals and Systems, 1989, (2): 303-314.[5]Funahashi K. On the approximate realization of continuous mapping by neural networks[J].Neural Networks.1989, 2(2):183-192[6]Hush D R, Sales J M. Improving the learning rate of back-propagation with the gradient reuse algorithm. IEEE International Conference on Neural Networks, San Diego, CA, U.S.A., July, 24-27,1988, Vol.1,441-449.[7]Stornetta W S, Huberman B A. An improved three layer, back-propagation algorithm. IEEE First International Conference on Neural Networks. San Diego, CA, U.S.A.: June, 21-24, 1987, Vol.2, 637-643.[8]Wessels L A, Barnard E, Avoiding false local miminna by proper initialization of connections. IEEE Trans. on Neural Networks, 1992, NN-3(6): 899-905.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-04-22
  • 修回日期:  1998-01-15
  • 刊出日期:  1998-11-19

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