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利用2-D射影变换实现多视图下元素的预报

刘方 王润生

刘方, 王润生. 利用2-D射影变换实现多视图下元素的预报[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(11): 1095-1101.
引用本文: 刘方, 王润生. 利用2-D射影变换实现多视图下元素的预报[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(11): 1095-1101.
Liu Fang, Wang Runsheng . PREDICTING IMAGE ELEMENTS USING 2-D PROTECTIVE TRANSFORMATION FROM MULTIPLE VIEWS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(11): 1095-1101.
Citation: Liu Fang, Wang Runsheng . PREDICTING IMAGE ELEMENTS USING 2-D PROTECTIVE TRANSFORMATION FROM MULTIPLE VIEWS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(11): 1095-1101.

利用2-D射影变换实现多视图下元素的预报

PREDICTING IMAGE ELEMENTS USING 2-D PROTECTIVE TRANSFORMATION FROM MULTIPLE VIEWS

  • 摘要: 在描述多视图的几何元素对应关系方面,2-D射影变换是一种有力工具。该文把求解2-D射影变换矩阵的方法从单纯的四点对应扩展到多种组合形式的四元素对应当中,如:4点、4线、3点1线、3线1点和2点2线等。基于2-D射影对应所描述的视图关系,可以有效解决双视图和三视图条件下的点元素或线元素的预报问题。由于没有任何估计因素的介入,提高了预报结果的准确性。灵活组合点线多种元素建立视图关系使得预报环境适应面广泛。实验结果验证了方法的有效性。
  • O.D. Faugeras, L. Robert, What can two images tell us about a third one?, International Journalof Computer Vision, 1996, 18(3), 5-19.[2]Zhengyou Zhang, Determining the epipolar geometry and its Uncertainty, A Review, InternationalJournal of Computer Vision, 1998, 27(2), 161-195.[3]E.B. Barrett et al., Linear resection, intersection, and perspective-independent model matchingin photogrammetry: Theory, SPIE, Vol 1567, 1991, Applications of Digital Image ProcessingXIV, 142-169.[4]龙泽斌编著,几何变换,湖南科学技术出版社,1984年第一版,第三章.[5]L. Quan, Invariants of six points and projective reconstruction from three uncalibrated images,IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995, 17(1), 34-46.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-03-06
  • 修回日期:  2000-07-17
  • 刊出日期:  2001-11-19

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