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基于核函数的雷达一维距离像目标识别

孟继成 杨万麟

孟继成, 杨万麟. 基于核函数的雷达一维距离像目标识别[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(3): 462-466.
引用本文: 孟继成, 杨万麟. 基于核函数的雷达一维距离像目标识别[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(3): 462-466.
Meng Ji-cheng, Yang Wan-lin . Range Profile Recogniton of Radar Target Based on the Kernel-Based Methods[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(3): 462-466.
Citation: Meng Ji-cheng, Yang Wan-lin . Range Profile Recogniton of Radar Target Based on the Kernel-Based Methods[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(3): 462-466.

基于核函数的雷达一维距离像目标识别

Range Profile Recogniton of Radar Target Based on the Kernel-Based Methods

  • 摘要: 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样本进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量机方法较其它两种方法更为有效,并对实验结果给出了合理的解释。
  • 边肇祺,张学工,等.模式识别(第二版).北京:清华大学出版社,2000,第十三章.[2]田盛丰.基于核函数的学习算法.北方交通大学学报,2003,27(2):1-8.[3]周代英.雷达目标一维距离像识别研究,[博士论文],成都:电子科技大学,2001,第一,二章.[4]Vapnik N. The Nature of Statistical Learning Theory. New York:Springer Verlag, 1995:1 - 188.[5]Scholkopf B, Smola A, Mtller K R. Nolinear component analysis as a kernel eigenvalue problem[J].Neural Computation.1998,10(5):1299-[6]Sebastian Mika.[J].Gunnar Ratsch, Jason Weston, Scholkopf B, Mller K R. Fisher discriminant analysis with kernels. Neural Networks for Signal Processing IX. New York: IEEE Press.1999,:-[7]Xu J H, Zhang X G, Ci Y D. Kernel neuron and its training algorithm. In: Proc. of 8thICNIP2001, Shanghai, P.R.China, 2001,2:861 - 866.[8]Osuna E.[J].Freund R, Girosi F. Training support vector machines,an application to face detection. In: Proc.of CVPR97, Puerto Rico.1997,:-[9]Sakano H, Mukawa N. Kernel mutual subspace method for robust facial image recognition. In: Proc. of 4th KES, Brighton, UK,2000, vol.1: 245 - 248.[10]Joachims T. Text categorization with support vector machines:learning with many relevant features. In: Proc. of the European Conf. on Machine Learning. Berlin, 1998:137 - 142.[11]Zien A, Ratsh G, Mika S, et al.. Engineering support vector machine kernels that recognize translation initiation sites in DNA[J].Bioinformatics.2000, 16(9):799-[12]张莉,周伟达,焦李成.用于一维图像识别的支撑向量机方法.红外与毫米波学报,2002,21(2):119-123.[13]李映,焦李成.基于核Fisher判别分析的目标识别.西安电子科技大学学报(自然科学版),2003,30(2):179-182.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-10-27
  • 修回日期:  2004-04-27
  • 刊出日期:  2005-03-19

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