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一种基于提升小波的SAR图像有损压缩算法

唐红 禹卫东 徐锋 谢东东

唐红, 禹卫东, 徐锋, 谢东东. 一种基于提升小波的SAR图像有损压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 779-783.
引用本文: 唐红, 禹卫东, 徐锋, 谢东东. 一种基于提升小波的SAR图像有损压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 779-783.
Tang Hong, Yu Wei-dong, Xu Feng, Xie Dong-dong . An Algorithm for SAR Imge Lossy Compression Based on Lifting Scheme[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 779-783.
Citation: Tang Hong, Yu Wei-dong, Xu Feng, Xie Dong-dong . An Algorithm for SAR Imge Lossy Compression Based on Lifting Scheme[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 779-783.

一种基于提升小波的SAR图像有损压缩算法

An Algorithm for SAR Imge Lossy Compression Based on Lifting Scheme

  • 摘要: 该文根据合成孔径雷达(SAR)图像局部相关性较弱,存在相干斑噪声的特点,提出了一种基于提升小波的SAR图像有损压缩算法。它可有效去除相干斑噪声,提高计算精度和速度,改进SAR图像的压缩性能。该算法采用了嵌入式零树小波的编码方法,很好地利用小波系数的特性,使得输出的码流具有嵌入特性。利用大量的实际SAR图像对所提算法进行了仿真验证,并与其它图像压缩算法进行了对比分析,表明所提算法是有效的。
  • Cumming I, Wang J. Polarmetric SAR data compression using wavelet packets in a block coding scheme. IEEE Trans. on Geoscience andRemote Sensing, 2002, 6(2): 145 - 157.[2]Jens Fischer, Ursula Benz. Efficient SAR raw data compression in frequency domain. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 1999, 3(11): 96- 108.[3]Wim Sweldens. The lifting scheme: A construction of second generation wavelets [J].SIAM J. Math. Anal.1997, 29(2):511-[4]Ingrid Daubechies, Wim Sweldens. Factoring wavelet transforms into lifting steps[J].J. Fourier Anal. Appl.1998, 4(3):247-[5]Antonini M, Barlaud M, Mathieu P, et al.. Image coding using the wavelet transform [J].IEEE Trans. on Image Processing.1993, 1(2):205-[6]Shapiro J M. Embedded image coding using zerotree of wavelet coefficients[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1993, 41(12):3445-[7]周乐,谢洪涛.基于JPEG的自适应量化算法.重庆工业高等专科学校学报,2002,3:35-39.[8]Sakarya A, Wei Dong, Emek Serkan. An evaluation of SAR image compression. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 1988, 2(7): 142 - 146.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-16
  • 修回日期:  2004-03-29
  • 刊出日期:  2005-05-19

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