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RELAX算法的分辨特性分析

邵朝 保铮

邵朝, 保铮. RELAX算法的分辨特性分析[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(4): 447-454.
引用本文: 邵朝, 保铮. RELAX算法的分辨特性分析[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(4): 447-454.
Shao Chao, Bao Zheng. THE ANALYSIS OF THE RESOLUTION CHARACTERS OF RELAX ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(4): 447-454.
Citation: Shao Chao, Bao Zheng. THE ANALYSIS OF THE RESOLUTION CHARACTERS OF RELAX ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(4): 447-454.

RELAX算法的分辨特性分析

THE ANALYSIS OF THE RESOLUTION CHARACTERS OF RELAX ALGORITHM

  • 摘要: 本文讨论了RELAX算法实现信号分离的数学机理以及实现信号分辨的一些特性,探讨了这些特性对其实现信号分辨与否的表现;而且对从DD-RELAX到CD-RELAX、ELAX-AS以及MD-RELAX的发展和联系作了分析讨论。最后对所作理论分析进行了计算机模拟。
  • Li J, Compton R T. Maximum likelihood angle estimation for signals with known waveforms IEEE Trans. on. SP, 1993, SP-41(9): 2850-2862.[2]Stoica P, Sharman K. Maximum likelihood, Methods for direction-of- arrival estimation. IEEE Trans. on. ASSP, 1990, ASSP-38(7): 1132-1143.[3]Ziskind I, Wax M. Maximum likelihood location of multiple sources by alternating projection. IEEE Trans. on. ASSP, 1988, ASSP-36(10): 1553-1560.[4]Hwang K, Chen Y C. Superresolution frequency estimation by alternating notch periodogram. IEEE Trans. on. SP, 1993, SP-42(2): 727-741.[5]Mather J L. Characterization of Iterative Multi-Parameter (IMP) Algorithm. Proceedings of the Institute of Acoustics, 1989, 11, part 8: 189-197.[6]Li J, Stoica P. Efficient mixed-spectrum estimation with applications to target feature extraction.[7]IEEE Trans. on. SP, 1996, SP-44(2): 281-295.[8]邵朝,保铮. RELAX算法从数据域到相关域分析.西安电子科技大学学报,1997, 24(2): 164-171.[9]邵朝,保铮. 一种改进的RELAX算法. 电子科学学刊, 1998, 20(1), 26-32.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-12-11
  • 修回日期:  1998-10-02
  • 刊出日期:  1999-07-19

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