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基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别

吕铁军 王河 肖先赐

吕铁军, 王河, 肖先赐. 基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(11): 1129-1133.
引用本文: 吕铁军, 王河, 肖先赐. 基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(11): 1129-1133.
Lu Tiejun, Wang He, Xiao Xianci . RECOGNITION OF COMMUNICATION SIGNALS BASED ON EVIDENCE COMBINATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(11): 1129-1133.
Citation: Lu Tiejun, Wang He, Xiao Xianci . RECOGNITION OF COMMUNICATION SIGNALS BASED ON EVIDENCE COMBINATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(11): 1129-1133.

基于证据组合的通信信号调制类型的分类识别

RECOGNITION OF COMMUNICATION SIGNALS BASED ON EVIDENCE COMBINATION

  • 摘要: 该文应用Dempster-Shafer理论,提出了一种有效的证据分配和组合证据最佳区间的方法,来实现通信信号调制类型的分类识别,在低信噪比的情况下,识别率得到较大提高,并且降低了分类器设计的复杂性。计算机模拟结果证实了此方法的有效性。
  • A.K. Nand, E. E. Azzouz, Algorithms for automatic modulation recognition of communicationsignals, IEEE Trans. on Comm., 1998, 46(4), 434-436.[2]E.J. Mandler, J. Schurmann, Combining the classification result of independent classifiers basedon the Dempster/Shafer theory of evidence, Pattern Recognition and Artificial Intelligence, North-Holland, Elsevier Science Publishers B. V., 1988, 381-393.[3]S.C.A. Thomopoulos, Theories in distributed decision fusion: comparison and generalization,Sensor fusion III:3-D perception and recognition, SPIE, 1383, 1990, 623-634.[4]S.C.A. Thomopoulos, Sensor integration and data fusion, Journal of Robotic Systems, 1990,7(3), 337-372.[5]S. Haykin, Neural Networks, A Comprehensive Foundation, New York, MacMillan, 1994, Ch.6. [6]通信信号特征分析研究,研究报告,成都,电子科技大学,1998.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-11-30
  • 修回日期:  2000-07-13
  • 刊出日期:  2001-11-19

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