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基于分类和3D-SPIHT算法相结合的多光谱图像压缩

罗建书 卓红艳 孙蕾

罗建书, 卓红艳, 孙蕾. 基于分类和3D-SPIHT算法相结合的多光谱图像压缩[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1607-1610.
引用本文: 罗建书, 卓红艳, 孙蕾. 基于分类和3D-SPIHT算法相结合的多光谱图像压缩[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1607-1610.
Luo Jian-shu, Zhuo Hong-yan, Sun Lei. Multispectral Image Compression Based on Classification and 3D-SPIHT Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(9): 1607-1610.
Citation: Luo Jian-shu, Zhuo Hong-yan, Sun Lei. Multispectral Image Compression Based on Classification and 3D-SPIHT Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(9): 1607-1610.

基于分类和3D-SPIHT算法相结合的多光谱图像压缩

Multispectral Image Compression Based on Classification and 3D-SPIHT Algorithm

  • 摘要: 文中提出了一种基于分类预测的三维SPIHT算法,并对多光谱1~7波段图像进行了压缩实验。首先对图像数据作三维变换,空域采用浮点97小波去除相关性,谱域分类预测去除冗余;再根据分类预测算法获得系数的残差图像,并对残差图像进行三维SPIHT编码; 而对分类预测时得到的码书和索引表进行哈夫曼无损压缩; 将这3个编码文件传送到解码端用于图像重构。实验证明该算法具有很好的重构效果。
  • Dragotti P L, Poggi, G, Ragozini A R P. Compression of multispectral images by three-dimensional SPIHT algorithm[J].IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing.2000, 38(1):416-428[2]Said A, Pearlman W. A. A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees[J].IEEE Trans. on Circuits Syst. Video Technol.1996, 6(3):243-250[3]Shapiro J M. Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1993, 41(12):3445-3462[4]张荣,俞能海等. 基于整数小波变换的多光谱图像无损压缩. 遥感学报, 2001, 5(3): 29-33.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-01-06
  • 修回日期:  2005-09-30
  • 刊出日期:  2006-09-19

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