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适用于LPTV系统的周期自适应滤波器的研究

陈喆 王宏禹 邱天爽

陈喆, 王宏禹, 邱天爽. 适用于LPTV系统的周期自适应滤波器的研究[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(7): 884-891.
引用本文: 陈喆, 王宏禹, 邱天爽. 适用于LPTV系统的周期自适应滤波器的研究[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(7): 884-891.
Chen Zhe, Wang Hongyu, Qiu Tianshuang. The Study of period adaptive filter for lptv system[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(7): 884-891.
Citation: Chen Zhe, Wang Hongyu, Qiu Tianshuang. The Study of period adaptive filter for lptv system[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(7): 884-891.

适用于LPTV系统的周期自适应滤波器的研究

The Study of period adaptive filter for lptv system

  • 摘要: 该文讨论了平稳(或周期平稳)随机信号通过线性时不变(或周期时变)系统后,输出信号的周期平稳性质,给出了两种可用于线性周期时变(LPTV)系统的周期自适应滤波器算法和一种系统周期的自适应估计算法;仿真结果表明了上述算法的有效性。
  • 王宏禹,随机数字信号处理,北京,科学出版社,1988,第1,7,8章.[2]王宏禹,非平稳随机信号分析与处理,北京,国防工业出版社,1999,第1,9章.[3]李立霞,王文博,王德隽,周期平稳随机信号处理及其应用,电子科学学刊,1996,18(3),310-316.[4]W.A. Gardner, The spectral correlation theory of cyclostationary time-series, Signal Processing,1986, 11(7), 13-36.[5]陈喆,王宏禹,基于二阶循环统计量的LMS算法,大连理工大学学报,2002,42(2),234-237.[6]B.Widrow,A.D.Stearns著,王永德,等译,自适应信号处理,成都,四川大学出版社,1989,第2,5,6,12章.[7]王宏禹,邱天爽,自适应噪声抵消与时间延迟估计,大连,大连理工大学出版社,1999,第3章.[8]王宏禹,数字信号处理专论,北京,国防工业出版社,1995,第4章.[9]南京工学院数学教研组,积分变换(第三版),北京,高等教育出版社,1993,第1章.[10]崔滔,魏本涛,扩频信号频域相关自适应滤波技术的研究,西安电子科技大学学报,1999,26(3),337-341[11]王成毅,王宏禹,循环谱密度的两通道最大熵谱估计,电子科学学刊,1999,21(4),461-466.[12]J. R. Fonollosa, C. L. Nikias, Analysis of transient signals using hight-order time-frequency distributions, IEEE, ICASSP, The San Francisco Marriott USA, 1992, 197-200.[13]G. B. Giannakis, A. V. Dandawate, Polyspectral analysis of (almost)cyclostationary signals,LPTV system identification and related applications, Proc. 25th Asilomar Conference on Signals System and Computers, Pacific Grove, CAlifornia, USA, 1991, 377-382.[14]F. Dominique, J. H. Reed, Estimating spectral correlation using the least mean square algorithm,Electronics letters, 1997, 33(3), 182-184.[15]殷福亮,宋爱军,数字信号处理C语言程序集,沈阳,辽宁科学出版社,1997,第1章.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-11-22
  • 修回日期:  2002-05-20
  • 刊出日期:  2003-07-19

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