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回归相关神经网络的分析与改进

张永军 陈宗骘

张永军, 陈宗骘. 回归相关神经网络的分析与改进[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(6): 596-600.
引用本文: 张永军, 陈宗骘. 回归相关神经网络的分析与改进[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(6): 596-600.
Zhang Yongjun, Chen Zongzhi. ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF RECURRENT CORRELATION NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 596-600.
Citation: Zhang Yongjun, Chen Zongzhi. ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF RECURRENT CORRELATION NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 596-600.

回归相关神经网络的分析与改进

ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF RECURRENT CORRELATION NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 本文分析了回归相关神经网络容量与动态范围之间的关系,指出在一定条件下,回归相关神经网络具有很高的存储容量。最后给出了几种改进网络性能的方案。
  • McEliece J R. IEEE Trans. on IT, 1987, IT-33(4): 461-482.[2]Chiueh Tzi-Dar. IEEE Trans. on NN,1991, NN-2(2): 275-284.[3]Zhang Yongjun, Chen Zongzhi. Recurrent Correlation Neural Network loop. IJCNN92, Vo1.2 Beijing: 1992, 109-114.
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出版历程
  • 收稿日期:  1994-12-08
  • 修回日期:  1995-04-13
  • 刊出日期:  1996-11-19

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