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目标数据关联的分布式推理判决研究

薛兵 单甘霖 黄允华

张爱民, 林京, 李秀林. 针对循环频率误差的稳健CAB算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(9): 1393-1397.
引用本文: 薛兵, 单甘霖, 黄允华. 目标数据关联的分布式推理判决研究[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(4): 441-446.
Zhang Ai-min, Lin Jing, Li Xiu-lin. Robust Cyclic Adaptive Beamforming under Cycle Frequency Error[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(9): 1393-1397.
Citation: Xue Bing, Shan Ganlin, Huang Yunhua. THE RESEARCH FOR TARGET DATA ASSOCIATION BASED ON THE PRINCIPLE OF DISTRIBUTED INFERENCE AND DECISION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(4): 441-446.

目标数据关联的分布式推理判决研究

THE RESEARCH FOR TARGET DATA ASSOCIATION BASED ON THE PRINCIPLE OF DISTRIBUTED INFERENCE AND DECISION

  • 摘要: 分布式分类系统理论是用来解决分布式缠绕判决分类问题(DID)的理论。本文首次把分布式推理判决理论引入数据融合中的目标数据关联问题,详细描述了分布式目标数据关联推理判决系统的基本原理和系统结构,并在此基础上设计了相应的算法。该算法分为两个阶段即初步推理判决阶段和分布式推理判决阶段,最后对算法进行了讨论。
  • Waltz E, Llinas J. Multisensor data fusion. Chicago IL: Arteh House 1990, 19-136.[2]Casnev P G, Prengan R J. Integration and automation of multiple co-located radars. Proc. IEEE EASCON. Florida: 1977. 10-IA-lE.[3]Bar Shalom Y, Tse E. Tracking in a cluttered environment with probabilistic data association Automatic, 1975, 2(9): 451-460.[4]Fortmann T E, Bar Shalom Y, Scheffe M. Multi-target tracking using joint probabilistic data association. Proc.1980 IEEE Conf, Decision and Control, Chicagto: December 1980,807-812.[5]Sittler R W. An optimal data association problem in surveillance theory. IEEE Tans. on Military Electronics, 1984, MIL-8(2): 125-139.[6]Dempster A P. A generalization of Bayesian inference. J. Royal Statistical Soc., Series B, 1986, 30(6): 27-38.[7]郭雷, 郭宝龙. 视觉神经系统与分布式推理理论. 西安: 西安电子科技大学出版社, 1995,113-169.[8]Zeki S. 头脑中的视象与脑. 科学, 1993, 18(1): 20-27.[9]Alhakeem, Vershney P K. A unified approach to the design of decentralized detection systems. IEEE Trans. on AES, 1995, AES-31(1): 9-20.
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    5. 闫玺玺,叶青,刘宇. 云环境下支持隐私保护和用户撤销的属性基加密方案. 信息网络安全. 2017(06): 14-21 . 百度学术
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-09-17
  • 修回日期:  1998-12-04
  • 刊出日期:  1999-07-19

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