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基于遗传算法的矢量量化

涂承杰 郭立 朱琛

涂承杰, 郭立, 朱琛. 基于遗传算法的矢量量化[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(4): 562-565.
引用本文: 涂承杰, 郭立, 朱琛. 基于遗传算法的矢量量化[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(4): 562-565.
Tu Chengjie, Guo Li, Zhu Chen. VQ BASED ON GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(4): 562-565.
Citation: Tu Chengjie, Guo Li, Zhu Chen. VQ BASED ON GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(4): 562-565.

基于遗传算法的矢量量化

VQ BASED ON GENETIC ALGORITHM

  • 摘要: 本文提出了一种基于遗传算法的矢量化方法。矢量量化码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力,易搜索到全局最优的矢量分类,形成高度优化的码书,可克服传统方法局部优化的缺陷。该算法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。
  • Linde Y,et al. An algorithm for vector quantizer design. IEEE Trans. on comm., 1980, COM 28(l): 84-95.[2]Laregetto F, et al. Unbalanced tree structure frame adaptive vector quantization of image se[3]quences.SPIE,1990.1224: 281-304.[4][3][5]Holland J H. Adaptation in Nature and Artificial Systems.The University of Michigan Press, 1975.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-01-29
  • 修回日期:  1997-08-27
  • 刊出日期:  1998-07-19

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