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基于标号场的光流法二维运动估计

杨勇 王桥 吴乐南

杨勇, 王桥, 吴乐南. 基于标号场的光流法二维运动估计[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(12): 1321-1325.
引用本文: 杨勇, 王桥, 吴乐南. 基于标号场的光流法二维运动估计[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(12): 1321-1325.
Yang Yong, Wang Qiao, Wu Lenan . TWO-DIMENSION MOTION ESTIMATION BASED ON LABELING FIELD AND OPTICAL FLOW FIELD[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(12): 1321-1325.
Citation: Yang Yong, Wang Qiao, Wu Lenan . TWO-DIMENSION MOTION ESTIMATION BASED ON LABELING FIELD AND OPTICAL FLOW FIELD[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(12): 1321-1325.

基于标号场的光流法二维运动估计

TWO-DIMENSION MOTION ESTIMATION BASED ON LABELING FIELD AND OPTICAL FLOW FIELD

  • 摘要: 该文提出了一种改进的二维运动估计光流算法。在光流基本约束和全局平滑性约束的基础上,引入二维运动标号场,对Horn-Schunck算法进行了改进,不仅加快了算法的收敛速度,而且提高了运动估计的准确性,减轻了遮挡边界问题的影响。实验结果证明了该算法的有效性。
  • 高文,陈熙霖,计算机视觉-算法与系统原理,北京,清华大学出版社与广西科学技术出版社,1999,119 208[2]吴立德,计算机视觉,上海,复旦大学出版社,1993,83-100.[3]B.K.P. Horn, B. G. Schunck, Determining optical flow, Artificial Intelligence, 1981, 17(1-3),185-203.[4]D. Terzopoulos, Regularization of inverse visual problems involving discontinuities, IEEE Trans.on PAMI, 1986, PAMI-8(4), 413-424.[5]H.H. Nagel, On the estimation of optical flow: Relation between different approaches and some new results, Artificial Intelligence, 1987, 33(3), 299-324.[6]H.H. Nagel, W. Enkelmann, An investigation of smoothness constraints for the estimation of displacement vector fields from image sequences, IEEE Trans. on PAMI, 1986, PAMI-8(5), 565-593.[7]S.V. Fogel, Estimation of velocity vector fields from time-varying image sequences, CVGIP:Image Understanding, 1991, 53(3), 253-287.[8]A. Murat Tekalp, Digital Video Processing, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall PTR, 1998,200-201.[9]A. Rosenfeld. C. K. Avinash, Digital Picture Processing, New York, NY, Academic Press, 1976,263-276.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-06-27
  • 修回日期:  2000-10-25
  • 刊出日期:  2001-12-19

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