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微弱周期脉冲信号的取样积分-混沌系统联合检测方法

李月 杨宝俊 谭力 卢金 李世哲

李月, 杨宝俊, 谭力, 卢金, 李世哲. 微弱周期脉冲信号的取样积分-混沌系统联合检测方法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(12): 1653-1657.
引用本文: 李月, 杨宝俊, 谭力, 卢金, 李世哲. 微弱周期脉冲信号的取样积分-混沌系统联合检测方法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(12): 1653-1657.
Li Yue, Yang Bao-jun, Tan Li, Lu Jin, Li Shi-zhe. The United Detecting Method of Sampling Integral and Chaotic System for the Weak Periodic Pulse Signals[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(12): 1653-1657.
Citation: Li Yue, Yang Bao-jun, Tan Li, Lu Jin, Li Shi-zhe. The United Detecting Method of Sampling Integral and Chaotic System for the Weak Periodic Pulse Signals[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(12): 1653-1657.

微弱周期脉冲信号的取样积分-混沌系统联合检测方法

The United Detecting Method of Sampling Integral and Chaotic System for the Weak Periodic Pulse Signals

  • 摘要: 为提高混沌系统检测微弱周期脉冲信号的能力,提出把取样积分与混沌系统相结合的检测方案。仿真结果表明在相同系统实验背景下,相结合的检测方案优于不加取样积分的检测方法;周期脉冲信号占空比变小,使检测到的最小脉冲幅度变大;输入噪声强度的降低可使检测系统临界相态简化。
  • 戴逸松.微弱信号检测方法及仪器.北京:国防工业出版社,1994:268-275.[2]X.D. Zhang, Y. C. Liang. Prefilter-based ESPRIT for estimating parameters of sinusoids in non-Gaussiannoise. IEEE Trans. on Signal Processing, 1995, 45(1): 349-353.[3]Swami A, Mendei J M. Cumulant-based approach to the harmonic retrieval problem. In: Proc.ICASSP-88[C], New York, 1988: 2264-2267.[4]Ferri A, Alengrin G. Estimation of the frequencies of a complex sinusoidal noisy signal using fourth order statistics, Proc. ICASSP-91[C], Toronto, Canada, 1991: 3457-3460.[5]Roorda B, Hejj C. Global total least squares modeling of multivariable time series[J].IEEE Trans.on Automatic Control.1995, 40(1):50-63[6]Li Yue, Yang Bo jun. The chaotic detection of periodic short-impulse signals under strong noise background[J].Journal of Electronics (China.2002, 19(4):431-433
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-02-21
  • 修回日期:  2003-07-17
  • 刊出日期:  2003-12-19

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