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复循环平稳的非平稳信号的非参数谱估计

毛用才 保铮

毛用才, 保铮. 复循环平稳的非平稳信号的非参数谱估计[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(6): 574-581.
引用本文: 毛用才, 保铮. 复循环平稳的非平稳信号的非参数谱估计[J]. 电子与信息学报, 1996, 18(6): 574-581.
Mao Yongcai, Bao Zheng. NONPARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATORS FOR SECOND ORDER (ALMOST) CYCLOSTATIONARY COMPLEX PROCESSES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 574-581.
Citation: Mao Yongcai, Bao Zheng. NONPARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATORS FOR SECOND ORDER (ALMOST) CYCLOSTATIONARY COMPLEX PROCESSES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 574-581.

复循环平稳的非平稳信号的非参数谱估计

NONPARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATORS FOR SECOND ORDER (ALMOST) CYCLOSTATIONARY COMPLEX PROCESSES

  • 摘要: 复准循环平稳信号为具有准周期时变统计特性的复随机信号,它对研究信息系统中的一些非高斯过程有重要意义。本文提出了平滑周期图作为离散时间复循环平稳过程的循环谱估计,并从理论上证明了该估计为相容估计,还导出了其渐近协方差表达式。
  • Dandawate A V,Giannakis G B. IEEE Trans. on IT, 1994, IT-40(1):67-84.[2]Brillinger D R. Time Series: Data Analysis and Theory. San Francisco, CA: Holden-Day, 1981,1-30.[3]Brillinger D R, Rosenblatt M. Asymptotic Theory of Estimates of k-th Order Spectra, in Spectral Analysis of Time Series, ed. B. Harris, New York: Wiley, 1967, 153-188.[4]Swami A. Signal Processing, 1994, 36(3):355-373.
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出版历程
  • 收稿日期:  1994-12-13
  • 修回日期:  1995-10-24
  • 刊出日期:  1996-11-19

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