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基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法

钱祖平 许渊 邵尉 陈金

钱祖平, 许渊, 邵尉, 陈金. 基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(7): 1599-1605. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01227
引用本文: 钱祖平, 许渊, 邵尉, 陈金. 基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(7): 1599-1605. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01227
Qian Zu-Ping, Xu Yuan, Shao Wei, Chen Jin. Extraction Algorithm of Radio Steady State Characteristics Based on High Order Spectrum and Time-domain Analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(7): 1599-1605. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01227
Citation: Qian Zu-Ping, Xu Yuan, Shao Wei, Chen Jin. Extraction Algorithm of Radio Steady State Characteristics Based on High Order Spectrum and Time-domain Analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(7): 1599-1605. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01227

基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01227

Extraction Algorithm of Radio Steady State Characteristics Based on High Order Spectrum and Time-domain Analysis

  • 摘要: 该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提出一种改进的电台稳态特征提取算法,从理论上证明了该算法适用于任意阶的高阶谱特征提取。最后,通过实测数据验证了该算法的有效性和可靠性。与传统矩形双谱特征提取算法相比,该算法将识别正确率从90%提高到97%;在识别率相同的情况下,该算法的效率相比原算法有了很大提升。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-20
  • 修回日期:  2013-03-18
  • 刊出日期:  2013-07-19

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