[1] 王汝言, 李宏娟, 吴大鹏, 李红霞. 基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略. 电子与信息学报, 2019, 41(12): 3014-3021. doi: 10.11999/JEIT190016
[2] 刘江义, 王春平. 基于双马尔科夫链的势概率假设密度滤波. 电子与信息学报, 2019, 41(2): 492-497. doi: 10.11999/JEIT180352
[3] 徐金甫, 吴缙. 一种基于动态环形振荡器物理不可克隆函数统计模型的频率排序算法. 电子与信息学报, 2019, 41(3): 717-724. doi: 10.11999/JEIT180405
[4] 唐德可, 王峰, 王宏琦. 基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法. 电子与信息学报, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
[5] 魏志强, 毕海霞. 基于聚类识别的极化SAR图像分类. 电子与信息学报, 2018, 40(12): 2795-2803. doi: 10.11999/JEIT180229
[6] 唐伦, 施颖洁, 杨希希, 陈前斌. 非正交多址接入系统中基于受限马尔科夫决策过程的网络切片虚拟资源分配算法. 电子与信息学报, 2018, 40(12): 2962-2969. doi: 10.11999/JEIT180131
[7] 赵拥军, 赵勇胜, 赵闯. 基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法. 电子与信息学报, 2016, 38(11): 2745-2752. doi: 10.11999/JEIT160050
[8] 刘玉磊, 梁俊, 肖楠, 扈瑜龙, 胡猛. 基于马尔科夫模型的认知无线电动态双门限能量检测策略. 电子与信息学报, 2016, 38(10): 2590-2597. doi: 10.11999/JEIT151400
[9] 毕笃彦, 眭萍, 何林远, 马时平. 基于Color Lines先验的高阶马尔科夫随机场去雾. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2405-2409. doi: 10.11999/JEIT151308
[10] 但波, 姜永华, 李敬军, 卢毅. 基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 926-932. doi: 10.11999/JEIT140589
[11] 赵雪梅, 李玉, 赵泉华. 结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2730-2736. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01751
[12] 胡磊, 周剑雄, 石志广, 付强. 利用期望-最大化算法实现基于动态词典的压缩感知. 电子与信息学报, 2012, 34(11): 2554-2560. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00347
[13] 张强, 吴艳. 基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割. 电子与信息学报, 2008, 30(1): 211-215. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00877
[14] 王作英, 孙健. 一般拓扑结构的非齐次隐含马尔科夫模型及其在中、英文语种辨识中的应用. 电子与信息学报, 2007, 29(4): 867-869. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01128
[15] 侯一民, 郭雷. 一种基于马尔可夫随机场的SAR图像分割新方法. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1069-1072. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01359
[16] 黄贤武, 朱莉, 仲兴荣, 王加俊. 一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术. 电子与信息学报, 2006, 28(2): 367-371.
[17] 郭松涛, 孙强, 焦李成. 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割. 电子与信息学报, 2005, 27(2): 286-289.
[18] 黄宁, 朱敏慧, 张守融. 一种采用高斯隐马尔可夫随机场模型的遥感图像分类算法. 电子与信息学报, 2003, 25(1): 50-53.
[19] 刘国庆, 熊红, 黄顺吉. 基于小波变换和马尔可夫随机场的极化SAR图像自动分类. 电子与信息学报, 2000, 22(3): 359-365.
[20] 匡锦瑜, 朱俊秀. 一种改进的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型. 电子与信息学报, 1995, 17(6): 577-584.