[1] 柏园超, 刘文昌, 江俊君, 刘贤明. 深度神经网络图像压缩方法进展综述. 电子与信息学报, 2025, 47(0): 1-17. doi: 10.11999/JEIT250567
[2] 钱亚冠, 孔亚鑫, 陈科成, 沈云开, 鲍琦琦, 纪守领. 利用频谱衰减增强深度神经网络对抗迁移攻击. 电子与信息学报, 2025, 47(9): 1-11. doi: 10.11999/JEIT250157
[3] 杨莘, 田立凡, 梁佳明, 黄泽丰. 改进双路径生成对抗网络的红外与可见光图像融合. 电子与信息学报, 2023, 45(8): 3012-3021. doi: 10.11999/JEIT220819
[4] 马强, 戴军. 基于深度学习的跨社交网络用户匹配方法. 电子与信息学报, 2023, 45(7): 2650-2658. doi: 10.11999/JEIT220702
[5] 金怀平, 薛飞跃, 李振辉, 陶海波, 王彬. 基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法. 电子与信息学报, 2023, 45(7): 2623-2633. doi: 10.11999/JEIT220655
[6] 仲元红, 周宇杰, 张静, 张晨旭. 基于非局部先验的深度压缩感知图像重构网络. 电子与信息学报, 2023, 45(2): 654-663. doi: 10.11999/JEIT211506
[7] 罗逸豪, 刘奇佩, 张吟, 周河宇, 张钧陶, 曹翔. 基于深度学习的水下图像目标检测综述. 电子与信息学报, 2023, 45(10): 3468-3482. doi: 10.11999/JEIT221402
[8] 张正, 马渝博, 柳长安, 田青. 面向遥感图像旋转目标检测的双向衰减损失方法研究. 电子与信息学报, 2023, 45(10): 3578-3586. doi: 10.11999/JEIT220991
[9] 武明虎, 丁畅, 王娟, 陈关海, 刘子杉, 郭力权. 基于迁移学习的三子网图像去雾方法. 电子与信息学报, 2022, 44(10): 3427-3434. doi: 10.11999/JEIT211324
[10] 孙林慧, 王灿, 梁文清, 李平安. 基于深度学习特征融合和联合约束的单通道语音分离方法. 电子与信息学报, 2022, 44(9): 3266-3276. doi: 10.11999/JEIT210606
[11] 陈海永, 李龙腾, 陈鹏, 孟蕊. 复杂场景点云数据的6D位姿估计深度学习网络. 电子与信息学报, 2022, 44(5): 1591-1601. doi: 10.11999/JEIT211000
[12] 王辉, 欧阳缮, 刘庆华, 廖可非, 周丽军. 基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法. 电子与信息学报, 2022, 44(4): 1284-1294. doi: 10.11999/JEIT211032
[13] 顾广华, 霍文华, 苏明月, 付灏. 基于非对称监督深度离散哈希的图像检索. 电子与信息学报, 2021, 43(12): 3530-3537. doi: 10.11999/JEIT200988
[14] 沈瑜, 杨倩, 陈小朋, 苑玉彬, 张泓国, 王霖. 结构细化的神经风格迁移. 电子与信息学报, 2021, 43(8): 2361-2369. doi: 10.11999/JEIT200211
[15] 董书琴, 张斌. 基于深度特征学习的网络流量异常检测方法. 电子与信息学报, 2020, 42(3): 695-703. doi: 10.11999/JEIT190266
[16] 付晓薇, 杨雪飞, 陈芳, 李曦. 一种基于深度学习的自适应医学超声图像去斑方法. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1782-1789. doi: 10.11999/JEIT190580
[17] 蒋华伟, 张磊. 基于长短期记忆生成对抗网络的小麦品质多指标预测模型. 电子与信息学报, 2020, 42(12): 2865-2872. doi: 10.11999/JEIT190802
[18] 杨宏宇, 王峰岩. 基于深度卷积神经网络的气象雷达噪声图像语义分割方法. 电子与信息学报, 2019, 41(10): 2373-2381. doi: 10.11999/JEIT190098
[19] 唐伦, 赵培培, 赵国繁, 陈前斌. 基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法. 电子与信息学报, 2019, 41(6): 1397-1404. doi: 10.11999/JEIT180666
[20] 曹志义, 牛少彰, 张继威. 基于半监督学习生成对抗网络的人脸还原算法研究. 电子与信息学报, 2018, 40(2): 323-330. doi: 10.11999/JEIT170357