[1] 孙小君, 周晗, 沈海滨, 闫广明. 加权融合鲁棒增量Kalman滤波器. 电子与信息学报, 2021, 43(12): 3680-3686. doi: 10.11999/JEIT200122
[2] 王雪梅, 刘文强, 邓自立. 不确定系统鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman滤波器. 电子与信息学报, 2015, 37(8): 1900-1905. doi: 10.11999/JEIT141515
[3] 曹红兵, 魏建明, 刘海涛. 无线传感网中多传感器特征融合算法研究. 电子与信息学报, 2010, 32(1): 166-171. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01800
[4] 宗华, 宗成阁, 于长军, 权太范. 多传感器信息融合NFE模型的研究及应用. 电子与信息学报, 2010, 32(3): 522-527. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00249
[5] 葛泉波, 文成林. 多传感器网络系统基于无序估计的分布式信息融合. 电子与信息学报, 2010, 32(7): 1614-1620. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01374
[6] 高嵩, 潘泉, 肖秦琨, ChenXiang. 多传感器自适应滤波融合算法. 电子与信息学报, 2008, 30(8): 1901-1904. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00056
[7] 闫莉萍, 刘宝生, 周东华, 文成林. 一类多速率多传感器系统的状态融合估计算法. 电子与信息学报, 2007, 29(2): 443-446. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00566
[8] 邓自立, 郝钢. 自校正分布式观测融合Kalman滤波器. 电子与信息学报, 2007, 29(8): 1850-1854. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01471
[9] 郭徽东, 章新华, 宋元, 陆强强. 多传感器异步数据融合算法. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1546-1549.
[10] 邓自立, 王欣, 李云. 多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器. 电子与信息学报, 2006, 28(7): 1179-1182.
[11] 邓自立, 高媛, 李云, 王欣. 多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器. 电子与信息学报, 2005, 27(4): 670-672.
[12] 李秋华, 李吉成, 沈振康. 一种基于多传感器多级信息融合的红外目标检测方法. 电子与信息学报, 2004, 26(11): 1700-1705.
[13] 王宏飞, 王永成, 杨成梧. 仅有角度测量信息的多传感器融合跟踪算法. 电子与信息学报, 2004, 26(8): 1196-1202.
[14] 赵巍, 毛士艺. 一种像素级多传感器图像融合算法的研究. 电子与信息学报, 2003, 25(8): 1009-1013.
[15] 文成林, 陈志国, 闫莉萍, 周东华. 基于多速率传感器动态系统的多尺度递归融合估计. 电子与信息学报, 2003, 25(3): 306-312.
[16] 何友, 陆大, 彭应宁, 熊伟. 带反馈信息的分布多传感器航迹融合算法. 电子与信息学报, 2000, 22(5): 705-714.
[17] 聂伟, 王祁, 孙圣和. 多传感器检测系统中的多元假设数据融合方法. 电子与信息学报, 1999, 21(1): 78-82.
[18] 崔宁周, 刘源, 谢维信. 杂波中多传感器数据融合改善目标航迹丢失的理论分析. 电子与信息学报, 1999, 21(1): 83-90.
[19] 何友, 陆大（纟金）, 彭应宁. 两级混合多传感器信息融合中的状态估计. 电子与信息学报, 1999, 21(5): 698-701.
[20] 何友, 彭应宁, 陆大Jin, 高志永. 分布式多传感器数据融合中的双门限航迹相关算法. 电子与信息学报, 1997, 19(6): 721-728.