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图 1 单隐层BPNN拓扑图
Figure 1.
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图 2 PSO算法中粒子与BPNN结构参数对应关系
Figure 2.
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图 3 基于PSO-BPNN的天线快速多目标设计方法流程图
Figure 3.
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图 4 平面多频带天线结构
Figure 4.
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图 6 BPNN与PSO-BPNN训练误差曲线
Figure 6.
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图 5 各代理模型对测试数据的预测结果
Figure 5.
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图 7 平面3频带天线的Pareto最优解集
Figure 7.
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图 8 Pareto最优解集的回波损耗
Figure 8.
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参数 d l l1 l2 l3 范围(mm) [7,10] [26,34] [11,14] [8,10] [6,8] 参数 l4 w w1 w2 w3 范围(mm) [10,14] [17,23] [2,4] [2,4] [0.5,1.5] 表 1 设计参数初始范围
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表 2 各代理模型预测结果的均方误差
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表 3 各代理模型以及HFSS仿真的计算耗时(s)
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设计 ${{{x}}^{(1)}}$ ${{{x}}^{(2)}}$ ${{{x}}^{(3)}}$ ${{{x}}^{(4)}}$ ${{{x}}^{(5)}}$ ${{{x}}^{(6)}}$ F1(dB) –17.57 –16.18 –15.19 –14.19 –13.27 –12.35 F2(mm2) 629.28 608.94 590.00 580.14 555.84 533.90 d 8.7 8.8 8.4 8.6 8.3 9.4 l 30.4 30.6 29.5 29.3 28.8 28.1 l1 11.8 12.9 12.8 12.4 10.9 11.2 l2 9.0 8.8 9.0 9.2 8.8 9.7 l3 6.4 6.8 6.8 6.8 7.0 6.6 l4 11.5 11.5 11.1 12.3 10.9 11.0 w 20.7 19.9 20.0 19.8 19.3 19.0 w1 3.1 3.3 3.2 3.4 3.0 2.9 w2 3.0 3.1 3.8 3.4 3.2 3.4 w3 1.0 1.0 0.9 0.8 1.1 1.2 表 4 平面3频带天线的的Pareto最优设计
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代理模型 ${{{x}}^{(1)}}$ ${{{x}}^{(2)}}$ ${{{x}}^{(3)}}$ ${{{x}}^{(4)}}$ ${{{x}}^{(5)}}$ ${{{x}}^{(6)}}$ HFSS –17.46 –15.75 –15.01 –14.69 –13.50 –12.53 BPNN –19.19 –17.90 –16.97 –16.04 –15.13 –14.36 PSO-BPNN –17.57 –16.18 –15.19 –14.19 –13.27 –12.35 误差率1(%) 9.91 13.65 13.06 9.19 12.07 14.60 误差率2(%) 0.63 2.73 1.20 3.40 1.70 1.44 表 5 代理模型与HFSS所获得的Pareto最优解集的目标值F1比较
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优化方法 电磁仿真次数 CPU时间(s) 总时间 百分比(%) 方法1 2400 84380 100 方法2[6] 210 7720 9.15 方法3 150 5624 6.67 表 6 不同的天线设计方法用时比较
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