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图 1 2维信号不同阶次分数阶微分算子的幅频特性曲面
Figure 1.
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图 2 窗口描述
Figure 2.
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图 3 分数阶微分G-L定义下的掩模算子
Figure 3.
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图 4 NMFD增强模型在不同窗口尺寸下的增强效果
Figure 4.
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图 5 不同方法的增强模型增强Lena图像的效果对比
Figure 5.
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图 6 不同方法的增强模型增强lena图像后的纹理特征对比
Figure 6.
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窗口数量 平均梯度 边缘保持系数 对比度 熵 2×2 11.3139 1.7529 0.8152 7.5301 4×4 11.6058 1.8011 1.0725 7.5524 8×8 12.4049 2.0808 1.0893 7.5829 16×16 13.5831 2.4982 1.8659 7.5966 32×32 15.6209 2.9672 1.9856 7.5686 表 1 NMFD增强模型在不同窗口尺寸下实验数据对比
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增强类型 平均梯度 边缘保持系数 对比度 熵 Laplace 10.9327 2.1957 1.3521 7.1963 G-L 10.8623 1.7908 0.9982 6.8723 HE 10.7522 1.4451 0.7538 5.9849 CLAHE 12.4368 1.8789 0.9823 7.3692 NMFD 14.2039 2.2321 1.3640 7.7404 表 2 不同方法的图像增强模型增强lena图像的实验数据对比
图共
6 个 表共
2 个
