图共 10个 表共 3
    • 图  1  网络中节点间多路径传输示意图

      Figure 1. 

    • 图  2  网络拓扑结构与路径传输有效性的关系示意图

      Figure 2. 

    • 图  3  不同网络结构下路径数目对比分析

      Figure 3. 

    • 图  4  不同网络结构下路径有效性对比分析

      Figure 4. 

    • 图  5  存在直接连接的两点之间路径有效性的量化

      Figure 5. 

    • 图  6  未直接连接的两点之间路径有效性的量化

      Figure 6. 

    • 图  7  节点xy传输路径有效性量化举例

      Figure 7. 

    • 图  8  节点yx传输路径有效性量化举例

      Figure 8. 

    • 图  9  调节参数对AUC结果的影响曲线图

      Figure 9. 

    • 图  10  强度参数对Pre结果影响曲线图

      Figure 10. 

    • 网络AIDSFWEWHSFigeysUCMetbolic
      节点数14669185822391899453
      边数180880125346432138382025
      集聚系数2.4725.5113.495.7614.578.94
      平均度3.421.643.393.983.062.66
      平均路径–0.725–0.298–0.085–0.331–0.188–0.226
      匹配系数0.0520.5520.09040.040.1090.647

      表 1  网络数据特征参数

    • 方法AIDSFWEWHSFigeysUCMetbolic
      CN0.5990.6840.8120.5660.7810.921
      RA0.6090.7020.8160.5700.7870.959
      AA0.6090.6950.8150.5690.7870.955
      CAR0.5990.6850.8120.5670.7830.920
      LP(a)0.8360.7020.9330.8880.8930.920
      LP(b)0.8330.7280.9400.9030.9030.921
      Katz(a)0.8540.7040.9330.8870.8930.920
      Katz(b)0.8520.7340.9370.8980.9030.920
      ACT0.9540.7790.8680.9170.8960.767
      Cos+0.5910.5100.9600.8440.8690.904
      本文方法0.9610.8270.9710.9520.9290.964
      (a)可调参数$\alpha {\rm{ = 0}}{\rm{.001}}$ (b)可调参数$\alpha {\rm{ = 0}}{\rm{.01}}$

      表 2  AUC结果对比分析

    • 方法AIDSFWEWHSFigeysUCMetbolic
      CN0.0190.1430.0170.0110.0340.202
      RA0.0280.1650.0080.0120.0260.319
      AA0.0280.1520.0120.0120.0330.252
      CAR0.0190.1370.0330.0250.0640.193
      LP(a)0.0550.1530.0210.0110.0340.202
      LP(b)0.0550.1800.0550.0120.0530.200
      Katz(a)0.0550.1530.0210.0100.0340.202
      Katz(b)0.0550.1830.0710.0110.0540.198
      ACT0.0000.1280.0000.0000.0000.000
      Cos+0.0000.0000.0150.0050.0100.097
      本文方法0.0680.3440.1070.1300.0930.374
      (a)可调参数$\alpha {\rm{ = 0}}{\rm{.001}}$ (b)可调参数$\alpha {\rm{ = 0}}{\rm{.01}}$

      表 3  Pre结果对比