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图 1 分层结构的神经网络分类器
Figure 1.
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图 2 调制识别流程图
Figure 2.
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图 3 不同
${N_{\rm{t}}} \times {N_{\rm{r}}}$ 下的估计性能Figure 3.
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图 4 不同调制方式下
${N_{\rm{t}}}$ 的估计性能Figure 4.
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图 5 特征参数T1随SNR的变化曲线
Figure 5.
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图 6 特征参数T2随SNR的变化曲线
Figure 6.
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图 7 特征参数T3随SNR的变化曲线
Figure 7.
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图 8 特征参数T4随SNR的变化曲线
Figure 8.
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累积量 2PSK 4PSK 8PSK 2ASK 4ASK 2FSK MSK 16QAM $\left| {{C_{21}}} \right|$ 1 1 1 1 1 1 1 1 $\left| {{C_{42}}} \right|$ 2 1 1 2 1.36 1 1 0.68 $\left| {{C_{63}}} \right|$ 13 4 4 13 9.16 4 4 2.08 表 1 各调制信号的高阶累积量
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调制类型 –2 dB 0 dB 2 dB 4 dB 6 dB 8 dB 10 dB 2PSK 80.6 85.7 89.5 94.0 97.0 98.8 100 2ASK 82.4 87.3 92.0 95.2 97.0 99.3 100 2FSK 89.0 93.0 94.8 97.3 100 100 100 4PSK 89.4 93.0 96.9 98.2 98.8 100 100 4ASK 85.0 87.0 90.2 96.0 100 100 100 MSK 88.5 92.4 96.0 98.3 99.5 100 100 8PSK 91.0 95.0 97.8 99.0 100 100 100 16QAM 87.0 92.3 95.6 98.2 100 100 100 表 2
${N_{\rm{t}}} \times {N_{\rm{r}}} = 4 \times 5$ 时的识别率(%) -
调制类型 -2 dB 0 dB 2 dB 4 dB 6 dB 8 dB 10 dB 2PSK 83.7 88.0 95.0 98.2 99.4 100 100 2ASK 84.5 90.3 96.0 98.4 100 100 100 2FSK 91.3 96.0 98.2 99.5 100 100 100 4PSK 91.6 96.4 97.5 100 100 100 100 4ASK 89.0 94.4 98.0 99.2 100 100 100 MSK 91.0 95.0 97.3 100 100 100 100 8PSK 93.0 97.2 99.3 100 100 100 100 16QAM 91.0 95.3 98.4 100 100 100 100 表 3
${N_{\rm{t}}} \times {N_{\rm{r}}} = 4 \times 6$ 时的识别率(%) -
调制类型 -2 dB 0 dB 2 dB 4 dB 6 dB 8 dB 10 dB 2PSK 89.0 93.1 98.3 99.0 100 100 100 2ASK 91.6 95.0 98.2 99.0 100 100 100 2FSK 93.4 98.3 99.5 100 100 100 100 4PSK 95.8 98.3 100 100 100 100 100 4ASK 92.0 97.0 99.6 100 100 100 100 MSK 94.0 97.6 98.8 100 100 100 100 8PSK 96.8 99.3 100 100 100 100 100 16QAM 94.3 98.0 100 100 100 100 100 表 4
${N_{\rm{t}}} \times {N_{\rm{r}}}{\rm{ = 2}} \times {\rm{5}}$ 时的识别率(%)
图共
8 个 表共
4 个
