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图 1 基于CGWO的多层感知器
Figure 1.
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图 2 5种算法对3 bit XOR问题10次独立运行的收敛曲线和分类准确率
Figure 2.
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图 3 5种算法对气球分类问题10次独立运行的收敛曲线和分类准确率
Figure 3.
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图 4 5种算法对虹膜分类问题10次独立运行的收敛曲线和分类准确率
Figure 4.
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输入 输出 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 表 1 3位奇偶校验问题(3 bit XOR)
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算法 平均值 中值 标准差 最好值 PSO-MLP 1.48e–04 1.65e–05 2.40e–04 7.67e–09 GSA-MLP 2.35e–01 2.38e–01 1.17e–02 2.10e–01 PSOGSA-MLP 1.27e–02 9.29e–06 2.57e–02 1.64e–09 GWO-MLP 7.00e–03 6.07e–03 1.89e–02 2.90e–05 CGWO-MLP 6.01e–06 1.21e–08 1.33e–05 2.69e–09 表 2 5种算法对3 bit XOR问题10次独立运行结果的比较
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算法 平均值 中值 标准差 最好值 PSO-MLP 0 0 0 0 GSA-MLP 5.90e–03 4.10e–03 6.00e–03 4.69e–04 PSOGSA-MLP 9.85e–32 9.73e–40 2.94e–31 3.81e–61 GWO-MLP 1.12e–18 3.56e–20 2.38e–18 2.49e–26 CGWO-MLP 2.35e–15 2.07e–18 5.03e–15 1.00e–18 表 3 5种算法对气球分类问题10次独立运行结果的比较
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算法 平均值 中值 标准差 最好值 PSO-MLP 2.70e–02 2.47e–02 1.76e–02 6.20e–03 GSA-MLP 1.83e–01 1.89e–01 2.30e–02 1.48e–01 PSOGSA-MLP 4.91e–02 1.84e–02 1.01e–01 1.16e–02 GWO-MLP 2.27e–02 2.19e–02 2.70e–03 1.71e–02 CGWO-MLP 1.90e–02 1.82e–02 4.10e–03 1.39e–02 表 4 5种算法对虹膜分类问题10次独立运行结果的比较
图共
4 个 表共
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