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图 1 两种方法初始化点图
Figure 1.
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图 2 频率故障率
Figure 2.
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图 3 收敛曲线图
Figure 3.
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算法 参数设置 BSA $C = S = 1.5,{a_1} = {a_2} = 1,{\rm FQ} = 5,P \in [0.8,\,1]$ ${\rm FL} \in [0.5,\,0.9]$ LSABSA ${a_1} = {a_2} = 1,{\rm FQ} = 5,P \in [0.8,\,1],{\rm FL} \in [0.5,\,0.9]$ ${C_{\rm{e}}} = {S_{\rm{s}}} = 0,5,{C_{\rm{s}}} = {S_{\rm{e}}} = 2.5$ 本文 ${a_1} = {a_2} = 1,{\rm FQ} = 5,P \in [0.8,1],{\rm FL} \in [0.5,\,0.9]$ IoBSA ${C_{\rm{e}}} = {S_{\rm{s}}} = 0,5,{C_{\rm{s}}} = {S_{\rm{e}}} = 2$ CBSA ${Q_{\min }} = 0,{Q_{\max }} = 2,A = 0.7,r = 0.4,{P_\alpha } = 0.25$ CJADE $F = 0.8,{C_r} = 0.5,c = 0.1,p = 0.05$ 文献[10] ${\rm{limit}} = 50$ 表 1 部分算法参数列表
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参数名 值 参数名 值 种群数 60 任务量 10 30 50 归一化频率 0.1～1.0 截止时间 20～220 WCET 20～50 迭代次数 1000 运行次数 20 惩罚因子 5000 表 2 实验参数列表
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NPM-Val St. BSA 本文IoBSA LSABSA CSBA GWO CJADE 文献[10] 375.57 Best 853.45 821.52 896.57 1040.55 830.83 904.09 1187.05 (min) Worst 1110.96 1040.01 1090.47 1178.55 1053.47 1123.84 1061.25 3427.05 Mean 967.95 913.04 1005.06 1105.57 964.94 1035.83 1147.21 (max) Std.Dev 58.18 57.66 60.36 34.85 50.46 53.92 55.25 表 3 任务量为10的优化结果
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NPM-Val St. BSA 本文IoBSA LSABSA CSBA GWO CJADE 文献[10] 1126.70 Best 4355.13 3642.20 4197.41 4048.74 4353.49 4382.29 4881.90 (min) Worst 5158.38 4936.64 5175.33 5033.73 5234.853 5021.29 5470.92 10281.15 Mean 4771.52 4368.30 4739.58 4519.13 4681.22 4677.56 4928.57 (max) Std.Dev 215.87 345.31 269.02 238.77 223.95 150.11 304.62 表 4 任务量为30的优化结果
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NPM-Val St. BSA 本文IoBSA LSABSA CSBA GWO CJADE 文献[10] 1877.83 Best 8572.38 8281.54 8610.62 无效 8384.88 8416.94 无效 (min) Worst 10442.74 10023.18 10149.21 无效 无效 无效 无效 17135.25 Mean 9557.82 9319.57 9513.31 无效 无效 无效 无效 (max) Std.Dev 587.00 535.50 520.50 643448.64 529852.01 75029.97 1147609.95 表 5 任务量为50的优化结果
图共
3 个 表共
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