[1] 苏一丹, 续嘉, 覃华. 二元裂解算子交替方向乘子法的核极限学习机. 电子与信息学报, 2021, 43(9): 2586-2593. doi: 10.11999/JEIT200884
[2] 刘彬, 刘静, 吴超, 杨有恒. 空间金字塔与局部感受野相结合的相关熵极限学习机. 电子与信息学报, 2021, 43(8): 2343-2351. doi: 10.11999/JEIT200562
[3] 王一宾, 裴根生, 程玉胜. 基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1179-1187. doi: 10.11999/JEIT190343
[4] 夏平凡, 倪志伟, 朱旭辉, 倪丽萍. 基于双错测度的极限学习机选择性集成方法. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2756-2764. doi: 10.11999/JEIT190617
[5] 吴超, 李雅倩, 张亚茹, 刘彬. 用于表示级特征融合与分类的相关熵融合极限学习机. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 386-393. doi: 10.11999/JEIT190186
[6] 刘彬, 杨有恒, 赵志彪, 吴超, 刘浩然, 闻岩. 一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1734-1742. doi: 10.11999/JEIT190502
[7] 刘政怡, 徐天泽. 基于优化的极限学习机和深度层次的RGB-D显著检测. 电子与信息学报, 2019, 41(9): 2224-2230. doi: 10.11999/JEIT180826
[8] 郭威, 徐涛, 于建江, 汤克明. 基于M-estimator与可变遗忘因子的在线贯序超限学习机. 电子与信息学报, 2018, 40(6): 1360-1367. doi: 10.11999/JEIT170800
[9] 苏一丹, 李若愚, 覃华, 陈琴. K插值单纯形法核极限学习机的研究. 电子与信息学报, 2018, 40(8): 1860-1866. doi: 10.11999/JEIT171104
[10] 黄成泉, 王士同, 蒋亦樟, 董爱美. v-软间隔罗杰斯特回归分类机. 电子与信息学报, 2016, 38(4): 985-992. doi: 10.11999/JEIT150769
[11] 芮兰兰, 李钦铭. 基于组合模型的短时交通流量预测算法. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1227-1233. doi: 10.11999/JEIT150846
[12] 徐涛, 郭威, 吕宗磊. 基于快速极限学习机和差分进化的机场噪声预测模型. 电子与信息学报, 2016, 38(6): 1512-1518. doi: 10.11999/JEIT150986
[13] 张文博, 姬红兵. 融合极限学习机. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2728-2732. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00251
[14] 郑建炜, 王万良, 蒋一波, 陈伟杰. 概率型稀疏核Logistic多元分类机. 电子与信息学报, 2011, 33(7): 1632-1638. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01237
[15] 徐玉滨, 邓志安, 马琳. 基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法. 电子与信息学报, 2011, 33(4): 896-901. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00813
[16] 郑建炜, 王万良, 姚信威. 基于子块优化及全局整合的局部判别投影法. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2175-2180. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01358
[17] 刘忠宝, 王士同. 基于熵理论和核密度估计的最大间隔学习机. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2187-2191. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01434
[18] 贾世杰, 孔祥维. 一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用. 电子与信息学报, 2011, 33(7): 1738-1742. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01244
[19] 陈晓峰, 王士同, 曹苏群. 自适应误差惩罚支撑向量回归机. 电子与信息学报, 2008, 30(2): 367-370. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01081
[20] 周鸣争. 基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1727-1730.