[1] 赖国清, 祝跃飞, 陈迪, 芦斌, 刘龙, 张子昊. 网络协议模糊测试:方法分类和研究进展. 电子与信息学报, 2025, 47(10): 3465-3481. doi: 10.11999/JEIT250188
[2] 张维, 杜兰. 一种集成式Beta过程最大间隔一类分类方法. 电子与信息学报, 2021, 43(5): 1219-1227. doi: 10.11999/JEIT200080
[3] 韩亮, 杨婷, 蒲秀娟, 黄谦. 用于阿尔茨海默症分类的模糊逻辑特征选择和异质集成学习方法. 电子与信息学报, 2021, 43(11): 3319-3326. doi: 10.11999/JEIT200963
[4] 张雄涛, 蒋云良, 潘兴广, 胡文军, 王士同. 基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器. 电子与信息学报, 2020, 42(3): 746-754. doi: 10.11999/JEIT190214
[5] 余陆斌, 杜启亮, 田联房. 基于自适应权值裁剪的Adaboost快速训练算法. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2742-2748. doi: 10.11999/JEIT190473
[6] 孙鹏浩, 兰巨龙, 陆肖元, 胡宇翔, 马腾. 一种基于匹配域裁剪的包分类规则集压缩方法. 电子与信息学报, 2017, 39(5): 1185-1192. doi: 10.11999/JEIT160740
[7] 徐明亮, 王士同. 由最大同类球提取模糊分类规则. 电子与信息学报, 2017, 39(5): 1130-1135. doi: 10.11999/JEIT160779
[8] 杨新武, 马壮, 袁顺. 基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法. 电子与信息学报, 2016, 38(2): 373-380. doi: 10.11999/JEIT150544
[9] 刘家辰, 苗启广, 曹莹, 宋建锋, 权义宁. 基于混合多样性生成与修剪的集成单类分类算法. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 386-393. doi: 10.11999/JEIT140161
[10] 陈博, 王爽, 焦李成, 刘芳, 毛莎莎, 张爽. 利用0-1矩阵分解集成的极化SAR图像分类. 电子与信息学报, 2015, 37(6): 1495-1501. doi: 10.11999/JEIT141059
[11] 余国先, 张国基, 韦佳, 任亚洲. 一种基于多图的集成直推分类方法. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1883-1888. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01424
[12] 施云飞, 宋千, 金添, 周智敏. 自适应特征筛选的地雷目标AdaBoost分类器. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1798-1802. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01423
[13] 袁莉, 刘宏伟, 保铮. 雷达高分辨距离像分类器的参数自适应学习算法. 电子与信息学报, 2008, 30(1): 198-202. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00879
[14] 刘明, 袁保宗, 苗振江, 唐晓芳. 基于模糊规则的多分类器融合. 电子与信息学报, 2007, 29(7): 1707-1712. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01587
[15] 王磊, 杜利民, 王劲林. 基于AdaBoost的音乐情绪分类. 电子与信息学报, 2007, 29(9): 2067-2072. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00120
[16] 李启青, 程承旗. 改进的多维遥感数据的自适应遗传超平面分类器算法. 电子与信息学报, 2005, 27(12): 1849-1854.
[17] 王洋, 陈建文, 刘中. 适于一维散射中心识别的模糊分类器. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 784-788.
[18] 周越, 相敬林, 杨杰. 基于模拟退火遗传算法的模糊分类器参数优化及其应用. 电子与信息学报, 2001, 23(10): 975-983.
[19] 周越, 刘勋, 相敬林. 船舶辐射噪声的模糊神经网络分类. 电子与信息学报, 2000, 22(5): 723-728.
[20] 高文, 胡铭曾, 斋藤正男. Voronoi域模式分类器. 电子与信息学报, 1989, 11(6): 637-642.