图共 6个 表共 3
    • 图  1  方位向多通道星载SAR系统空间几何关系图

      Figure 1. 

    • 图  2  方位向多通道星载SAR系统成像处理流程

      Figure 2. 

    • 图  3  空时采样关系、相位分布以及信号加噪声协方差矩阵的特征值分布结果

      Figure 3. 

    • 图  4  仿真的距离-多普勒域回波信号

      Figure 4. 

    • 图  5  方位压缩后的成像结果

      Figure 5. 

    • 图  6  矩阵求逆法和最大信号法的信号重建结果

      Figure 6. 

    • 符号说明
      $M$通道个数
      $r$距离变量,$r = {\rm c}t/2$
      c光速
      $t$距离向时间变量
      ${f_{\rm d}}$多普勒频率
      $\vartheta $目标参数向量,$\vartheta = {[{T_0}, {R_0}, {\sigma ^2}, \varTheta ]^{\rm{T}}}$
      ${T_0}$最小斜距对应的时间
      ${R_0}$最小斜距$\min \{ R(T\,)\} = R({T_0}) = {R_0}$
      ${\sigma ^2}$目标功率
      $\varTheta $目标相位
      ${f\!_{p}}$各通道的脉冲重复频率
      $\varOmega $2次相位项的变化率
      $R(T\,)$雷达与目标之间的距离
      $T\,$慢时间变量
      ${{u}}[{f_{\rm d}}, \vartheta ]$天线与目标间的瞄准线向量
      ${A_m}$第$m$个通道的双向天线方向图
      ${d_m}$第$m$个通道的等效相位中心

      表 1  公式中用到的符号说明

    •  For $m = 1: \rm Na$
        For $n = 1:{\rm Nr}$
       %遍历所有距离-多普勒单元(其中,$\rm Na$表示多普勒单元的个数,
      $\rm Nr$表示距离单元的个数)
         ${Z_{{\rm{rec_{-}1}}}}(r, {f_{\rm d}} + p{f\!_{p}}) = \frac{{{{a}}_p^{\rm{H}}\left( {{f_{\rm d}}} \right){{Z}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right)}}{M}$ %初始化操作
         %第1次迭代
         $\begin{align}{{{Z}}_{p_{-}1}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right) =& {{Z}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right) \\&- \sum\limits_{i = - \left( {M - 1} \right)/2, i \ne p}^{\left( {M - 1} \right)/2} {{{{a}}_i}\left( {{f_{\rm d}}} \right)} \cdot {Z_{{\rm{rec_{-}1}}}}\left( {r, {f_{\rm d}} + p{f\!_{p}}} \right)\end{align}$

         ${\hat Z_{{\rm{rec_{-}1}}}}\left( {r, {f_{\rm d}} + p{f\!_{p}}} \right) = \frac{{{{a}}_p^{\rm{H}}\left( {{f_{\rm d}}} \right){{{Z}}_{p_{-}1}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right)}}{M}$
        如果未满足收敛条件或者未达到迭代次数
         %第$k$次迭代($k \ge 2$)
         $\begin{align}{{{Z}}_{p_{-}k}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right) =& {{Z}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right) \\& - \sum\limits_{i = - \left( {M - 1} \right)/2, i \ne p}^{\left( {M - 1} \right)/2} {{{{a}}_i}\left( {{f_{\rm d}}} \right)} \cdot {\hat Z_{{{{\rm rec}_{-}k - 1}}}}\left( {r, {f_{\rm d}} + p{f\!_{p}}} \right)\end{align}$

         ${\hat Z_{{{{\rm rec}_{-}k}}}}\left( {r, {f_{\rm d}} + p{f\!_{p}}} \right) = \frac{{{{a}}_p^{\rm{H}}\left( {{f_{\rm d}}} \right){{{Z}}_{p_{-}k}}\left( {r, {f_{\rm d}}} \right)}}{M}$
        End
        End
       End

      表 2  基于Relax算法的模糊抑制

    • 算法类别PSLR(dB)方位向分辨率(m)SNR(dB)SANR(dB)
      矩阵求逆法13.991.6639.4627.08
      最大信号法13.991.6640.3312.97
      Relax法13.821.6650.5621.22

      表 3  不同重建方法的性能对比