[1] 何倩, 朱磊, 李功, 游正朋, 袁磊, 贾斐. 智能辅助诊断系统云边大模型协同推理框架与算法研究. 电子与信息学报, 2025, 47(0): 1-9. doi: 10.11999/JEIT250828
[2] 唐伦, 赵禹辰, 薛呈呈, 陈前斌. 一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型. 电子与信息学报, 2024, 46(6): 2638-2646. doi: 10.11999/JEIT230679
[3] 郭延哺, 马欢, 李朝阳, 周冬明. 一种基于深度变分门神经网络的疾病小核糖核酸关联预测模型. 电子与信息学报, 2023, 45(5): 1786-1794. doi: 10.11999/JEIT220354
[4] 国强, 文伟璐, 王亚妮, 戚连刚, Kaliuzhny Mykola. 基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用. 电子与信息学报, 2023, 45(3): 905-912. doi: 10.11999/JEIT211259
[5] 代劲, 胡彪, 王国胤, 张磊. 分布轮廓与局部特征融合的云模型不确定性相似度量. 电子与信息学报, 2022, 44(4): 1429-1439. doi: 10.11999/JEIT210033
[6] 陈红松, 陈京九. 基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究. 电子与信息学报, 2019, 41(6): 1427-1433. doi: 10.11999/JEIT180691
[7] 殷礼胜, 唐圣期, 李胜, 何怡刚. 基于整合移动平均自回归和遗传粒子群优化小波神经网络组合模型的交通流预测. 电子与信息学报, 2019, 41(9): 2273-2279. doi: 10.11999/JEIT181073
[8] 李晨溪, 曹雷, 陈希亮, 张永亮, 徐志雄, 彭辉, 段理文. 基于云推理模型的深度强化学习探索策略研究. 电子与信息学报, 2018, 40(1): 244-248. doi: 10.11999/JEIT170347
[9] 张兴明, 殷从月, 魏帅, 叶盛钊, 吕平. 基于双仲裁机制和田口正交法的猫群优化任务调度算法. 电子与信息学报, 2018, 40(10): 2521-2528. doi: 10.11999/JEIT180215
[10] 王亚男, 雷英杰, 王毅, 郑寇全. 一种启发式变阶直觉模糊时间序列预测模型. 电子与信息学报, 2016, 38(11): 2795-2802. doi: 10.11999/JEIT160013
[11] 许川佩, 陈家栋, 万春霆. 基于云模型进化算法的硅通孔数量受约束的3D NoC测试规划研究. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 477-483. doi: 10.11999/JEIT140165
[12] 郭强, 何友. 基于云模型的DSm证据建模及雷达辐射源识别方法. 电子与信息学报, 2015, 37(8): 1779-1785. doi: 10.11999/JEIT150053
[13] 郭通, 兰巨龙, 李玉峰, 江逸茗. 基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2220-2226. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01343
[14] 谢晓兰, 刘亮, 赵鹏. 面向云计算基于双层激励和欺骗检测的信任模型. 电子与信息学报, 2012, 34(4): 812-817. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00787
[15] 刘海军, 柳征, 姜文利, 周一宇. 一种基于云模型的辐射源识别方法. 电子与信息学报, 2009, 31(9): 2079-2083. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01222
[16] 宋荣方, 毕光国. 线性约束条件下任意凸函数的神经网络优化模型. 电子与信息学报, 2001, 23(11): 1140-1147.
[17] 胡卫明, 徐俊华, 严晓浪. 基于神经网络模型的优化布图技术综述. 电子与信息学报, 2000, 22(2): 325-330.
[18] 张嵩, 汪元美. 基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器. 电子与信息学报, 2000, 22(6): 965-971.
[19] 马霓, 王锦山, 韦岗. 时间序列非线性模型的研究. 电子与信息学报, 1998, 20(6): 756-762.
[20] 文新辉. 时间序列神经网络预测方法. 电子与信息学报, 1994, 16(5): 456-462.