面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则

图共 7个表共 3个

图 1 不同图像增强算法的定性比较

Figure 1.
图 2 各增强算法下的质量分数曲线

Figure 2.
图 3 典型水下图像

Figure 3.
图 4 图像增强前后的熵值质量分数对比

Figure 4.
图 5 CEQA准则的质量评价体系

Figure 5.
图 6 CEQA准则的流程图

Figure 6.
图 7 各幅图像的图像质量分数

Figure 7.
算法原图逆滤波^[6] 均值滤波^[7] 动态阈值白平衡^[8] 直方图均衡^[9] CLAHE-RGB^[10] 对比度拉伸^[11] 无监督颜色模型^[12]

熵值 7.41 7.47 7.38 7.18 7.49 7.72 7.21 7.55

表 1 熵值的平均分数对比

表 2 平均准则的平均值与CEQA准则的${\rm{CEQ}}{{\rm{A}}_{{\rm{eff}}}}$值的对比(在UCIQE方法下)

增强算法	CLAHE-RGB^[10]	逆滤波^[6]	无监督颜色模型^[12]	直方图均衡^[9]	动态阈值白平衡^[8]	对比度拉伸^[11]	均值滤波^[7]
${\rm{CEQ}}{{\rm{A}}_{{\rm{eff}}}}$值	0.202	0.193	–0.025	–0.205	–0.609	–0.713	–0.8057

表 3 熵值的${\rm{CEQ}}{{\rm{A}}_{{\rm{eff}}}}$值

算法	原图	逆滤波^[6]	均值滤波^[7]	动态阈值白平衡^[8]	直方图均衡^[9]	CLAHE-RGB^[10]	对比度拉伸^[11]	无监督颜色模型^[12]
熵值	7.41	7.47	7.38	7.18	7.49	7.72	7.21	7.55