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图 1 自相关分析
Figure 1.
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图 2 偏自相关分析
Figure 2.
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图 3 ARIMA(1，1，2)模型预测值和实际值对比
Figure 3.
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图 4 交通流实际值各点斜率
Figure 4.
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图 5 ARIMA(1, 1, 2)模型预测值和实际值的误差绝对值
Figure 5.
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图 6 ARIMA-GPSOWNN组合网络拓扑结构
Figure 6.
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图 7 GWNN进化过程
Figure 7.
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图 8 GPSOWNN进化过程
Figure 8.
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图 9 各模型预测结果与实际值的比较
Figure 9.
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图 10 各模型的预测误差对比
Figure 10.
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模型 AIC值 ARIMA(1, 1, 2) 7.210306 ARIMA(2, 1, 2) 7.426953 ARIMA(1, 1, 3) 7.250197 ARIMA(2, 1, 3) 7.509981 表 1 4组模型的AIC值
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交通流历史时刻时间
序列${x_{k - i}}$ ($i$=1, 2, ···, 7)与${x_k}$的灰色关联系数 ${x_{k - 1}}$ 0.8271 ${x_{k - 2}}$ 0.8155 ${x_{k - 3}}$ 0.6546 ${x_{k - 4}}$ 0.5346 ${x_{k - 5}}$ 0.5146 ${x_{k - 6}}$ 0.5126 ${x_{k - 7}}$ 0.5453 表 2 实时时刻与历史时刻的灰色关联系数
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模型 总标准误差 GPSOWNN和ARIMA组合模型 294.5303 GPSOWNN模型 369.7026 ARIMA模型 459.0784 表 3 3种模型的总标准误差
图共
10 个 表共
3 个
