图共 5个 表共 2
    • 图  1  LU分解过程矩阵特性分布

      Figure 1. 

    • 图  2  BDPLU算法原理图

      Figure 2. 

    • 图  3  飞机I仿真模型和双站RCS结果

      Figure 3. 

    • 图  4  飞机II双站RCS结果

      Figure 4. 

    • 图  5  加速比和并行效率

      Figure 5. 

    • FT2000+核数矩阵求解时间(s) 并行效率(%)
      CALUBDPLUCALUBDPLU
      2000796.54742.57100100
      3000567.78518.6893.5395.44
      4000463.93421.1285.8588.17
      5000386.89338.2482.3587.82
      10000226.57187.8370.3179.07
      15000172.91139.0561.4271.20
      20000133.97118.3859.4662.73
      4000072.8364.6154.6857.47

      表 1  CALU算法与BDPLU算法矩阵求解时间对比

    • FT2000+核数矩阵求解时间(s)加速比并行效率(%)
      960029183.331100
      480006336.534.6192.11
      960003501.738.3383.34
      1920002035.3514.3471.69
      2400001764.5316.5466.16
      3360001328.1321.9762.78
      3840001227.9123.7759.42
      4320001133.6425.7457.21
      4800001043.4527.9755.94
      504000997.9429.2455.70
      552000937.8231.1254.12
      600000898.8132.4951.95

      表 2  BDPLU算法求解矩阵的加速比和并行效率