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图 1 密集连接入侵检测模型框架
Figure 1.
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图 2 3个密集连接模块的完整密集连接神经网络
Figure 2.
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图 3 一个5层密集连接模块
Figure 3.
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图 4 在KDD 99数据集上不同条件下的检测准确率
Figure 4.
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图 5 不同损失函数下的5种特征类型检测准确率
Figure 5.
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攻击类型 备注 Dos 拒绝服务攻击 R2l 远程主机的未授权访问 U2r 授权的本地超级用户特权访问 Probe 端口监视或扫描 表 1 4种攻击类型
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层结构 输出尺寸 46层网络结构 62层网络结构 102层网络结构 126层网络结构 卷积层 24×24 3×3卷积，步长=2 密集连接块1 12×12 $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 4$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 6$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 12$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 12$ 过渡层1 12×12 1×1卷积 6×6 2×2平均池化 密集连接块2 6×6 $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 6$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 10$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 24$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 24$ 过渡层2 6×6 1×1卷积 3×3 2×2平均池化 密集连接块3 3×3 $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 10$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 12$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 12$ $\left[ \begin{array}{l} {\rm{1}} \times {\rm{1conv}} \\ {\rm{3}} \times {\rm{3conv}} \\ \end{array} \right] \times 24$ 特征分类层 1×1 3×3全局平局池化 1×1 250D全连接 1×1 1000维损失函数层 表 2 密集连接卷积神经网络具体结构
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模型 准确率AC 误报率FA 本文 98.76 1.32 LeNet 92.18 0.97 IBIDM 92.94 0.76 IRes 97.23 2.73 MSCNN 92.36 8.08 表 3 本文实验模型数据与其他模型结果对比(%)
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表 4 NSL-KDD数据集在不同模型下的准确率和召回率
图共
5 个 表共
4 个
