[1] 刘彬, 刘静, 吴超, 杨有恒. 空间金字塔与局部感受野相结合的相关熵极限学习机. 电子与信息学报, 2021, 43(8): 2343-2351. doi: 10.11999/JEIT200562
[2] 苏一丹, 续嘉, 覃华. 二元裂解算子交替方向乘子法的核极限学习机. 电子与信息学报, 2021, 43(9): 2586-2593. doi: 10.11999/JEIT200884
[3] 夏平凡, 倪志伟, 朱旭辉, 倪丽萍. 基于双错测度的极限学习机选择性集成方法. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2756-2764. doi: 10.11999/JEIT190617
[4] 吴超, 李雅倩, 张亚茹, 刘彬. 用于表示级特征融合与分类的相关熵融合极限学习机. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 386-393. doi: 10.11999/JEIT190186
[5] 刘彬, 杨有恒, 赵志彪, 吴超, 刘浩然, 闻岩. 一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1734-1742. doi: 10.11999/JEIT190502
[6] 刘政怡, 徐天泽. 基于优化的极限学习机和深度层次的RGB-D显著检测. 电子与信息学报, 2019, 41(9): 2224-2230. doi: 10.11999/JEIT180826
[7] 顾宗静, 吴昊翔, 赵勋旺, 林中朝, 张玉, 张崎. 基于国产众核超级计算机的6×105核并行矩量法. 电子与信息学报, 2019, 41(4): 845-850. doi: 10.11999/JEIT180562
[8] 李佩佳, 石勇, 汪华东, 牛凌峰. 基于有序编码的核极限学习顺序回归模型. 电子与信息学报, 2018, 40(6): 1287-1293. doi: 10.11999/JEIT170765
[9] 徐涛, 郭威, 吕宗磊. 基于快速极限学习机和差分进化的机场噪声预测模型. 电子与信息学报, 2016, 38(6): 1512-1518. doi: 10.11999/JEIT150986
[10] 李亚超, 于胜韬, 全英汇, 邢孟道. 改进的乘积型核函数二次调频信号的参数估计. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2621-2627. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01578
[11] 张文博, 姬红兵. 融合极限学习机. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2728-2732. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00251
[12] 郑建炜, 王万良, 蒋一波, 陈伟杰. 概率型稀疏核Logistic多元分类机. 电子与信息学报, 2011, 33(7): 1632-1638. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01237
[13] 徐晓飞, 曹祥玉, 高军, 吴君辉, 郑秋容. 基于矩量法的电大目标RCS核外并行计算. 电子与信息学报, 2011, 33(3): 758-762. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00519
[14] 刘忠宝, 王士同. 基于熵理论和核密度估计的最大间隔学习机. 电子与信息学报, 2011, 33(9): 2187-2191. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01434
[15] 修志杰, 陈洁, 方广有, 李芳. 基于F-K偏移及最小熵技术的探地雷达成像法. 电子与信息学报, 2007, 29(4): 827-830. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01200
[16] 于秋则, 曹矩, 柳健, 田金文. 基于紧支撑径向基函数与共轭梯度法的大规模散乱数据快速曲面插值. 电子与信息学报, 2005, 27(2): 298-301.
[17] 杨绍国, 尹忠科, 罗炳伟, 尧德中. 分形插值在图象处理中的应用. 电子与信息学报, 1997, 19(4): 562-565.
[18] 黄汝激. 求符号k阶余因式的变形双图法. 电子与信息学报, 1993, 15(4): 404-409.
[19] 吴耀, 童诗白. 线性电路K故障诊断法的有效范围. 电子与信息学报, 1989, 11(2): 113-120.
[20] 黄汝激. 超网络的有向k超树分析法. 电子与信息学报, 1987, 9(3): 244-255.