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图 1 半监督SAR图像目标检测方法
Figure 1.
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图 2 特征提取网络
Figure 2.
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图 3 数据集示例
Figure 3.
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图 4 MiniSAR数据集：Gaussian-CFAR的检测结果
Figure 4.
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图 5 MiniSAR数据集：Faster R-CNN-少部分切片级标记的检测结果
Figure 5.
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图 6 MiniSAR数据集：Faster R-CNN-全部切片级标记的检测结果
Figure 6.
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图 7 MiniSAR数据集：文献[14]方法的检测结果
Figure 7.
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图 8 MiniSAR数据集：文献[15]方法的检测结果
Figure 8.
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图 9 MiniSAR数据集：本文方法的检测结果
Figure 9.
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图 10 FARADSAR数据集：Gaussian-CFAR的检测结果
Figure 10.
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图 11 FARADSAR数据集：Faster R-CNN-少部分切片级标记的检测结果
Figure 11.
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图 12 FARADSAR数据集：Faster R-CNN-全部切片级标记的检测结果
Figure 12.
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图 13 FARADSAR数据集：文献[14]方法的检测结果
Figure 13.
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图 14 FARADSAR数据集：文献[15]方法的检测结果
Figure 14.
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图 15 FARADSAR数据集：本文方法的检测结果
Figure 15.
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负包数量 挑选的切片 $P$ $R$ F1-score 0 正切片 0.6397 0.7500 0.6905 负切片 0.8833 0.4569 0.6023 正切片+负切片 0.7387 0.7069 0.7225 10 正切片 0.6797 0.7500 0.7131 负切片 0.7917 0.4914 0.6064 正切片+负切片 0.7573 0.6724 0.7123 20 正切片 0.7658 0.7328 0.7489 负切片 0.8382 0.4914 0.6196 正切片+负切片 0.8137 0.7155 0.7615 30 正切片 0.8202 0.6293 0.7122 负切片 0.8413 0.4569 0.5922 正切片+负切片 0.8675 0.6207 0.7236 40 正切片 0.8111 0.6293 0.7087 负切片 0.8667 0.4483 0.5909 正切片+负切片 0.8352 0.6552 0.7343 表 1 不同方案的实验结果
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不同方法 MiniSAR数据集 FARADSAR数据集 $P$ $R$ F1-score $P$ $R$ F1-score Gaussian-CFAR 0.3789 0.7966 0.5135 0.2813 0.4671 0.3512 Faster R-CNN-少部分切片级标记 0.6455 0.6121 0.6283 0.7370 0.8813 0.8027 Faster R-CNN-全部切片级标记 0.8073 0.7586 0.7822 0.7760 0.9479 0.8534 文献[14]方法 0.5814 0.9806 0.7285 0.4506 0.7325 0.5580 文献[15]方法 0.4699 0.7480 0.5772 0.3744 0.7945 0.5090 本文方法 0.8137 0.7155 0.7615 0.8035 0.8813 0.8406 表 2 不同方法的实验结果
图共
15 个 表共
2 个
