| [1] | 柏园超, 刘文昌, 江俊君, 刘贤明. 深度神经网络图像压缩方法进展综述. 电子与信息学报, 2025, 47(11): 4112-4128. doi: 10.11999/JEIT250567 |
| [2] | 周传鑫, 简刚, 李凌书, 杨壹, 胡宇, 刘正铭, 张伟, 饶真珍, 李云霄, 吴超. 融合兴趣点和联合损失函数的长时航迹预测模型. 电子与信息学报, 2025, 47(8): 2841-2849. doi: 10.11999/JEIT250011 |
| [3] | 周华, 周鸣, 张立康. 低密度奇偶校验码正则化神经网络归一化最小和译码算法. 电子与信息学报, 2025, 47(5): 1486-1493. doi: 10.11999/JEIT240860 |
| [4] | 任利强, 贾舒宜, 王海鹏, 王子玲. 基于深度学习的时间序列分类研究综述. 电子与信息学报, 2024, 46(8): 3094-3116. doi: 10.11999/JEIT231222 |
| [5] | 郭延哺, 马欢, 李朝阳, 周冬明. 一种基于深度变分门神经网络的疾病小核糖核酸关联预测模型. 电子与信息学报, 2023, 45(5): 1786-1794. doi: 10.11999/JEIT220354 |
| [6] | 刘畅, 贾克斌, 刘鹏宇. 基于多分支网络的深度图帧内编码单元快速划分算法. 电子与信息学报, 2022, 44(12): 4357-4366. doi: 10.11999/JEIT211010 |
| [7] | 赵佳琦, 周勇, 何欣, 卜一凡, 姚睿, 郭睿. 基于深度学习的点云分割研究进展分析. 电子与信息学报, 2022, 44(12): 4426-4440. doi: 10.11999/JEIT210972 |
| [8] | 路雷, 褚建军, 唐燕群, 陶业荣, 伍哲舜, 郑承武, 陈琦. 基于卷积长短时记忆深度神经网络的带内全双工非线性数字自干扰消除. 电子与信息学报, 2022, 44(11): 3874-3881. doi: 10.11999/JEIT220110 |
| [9] | 王丹, 田广强, 王福忠. 融合多权重因素的低秩概率矩阵分解推荐模型. 电子与信息学报, 2022, 44(2): 552-565. doi: 10.11999/JEIT210011 |
| [10] | 李淑芝, 余乐陶, 邓小鸿. 融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型. 电子与信息学报, 2022, 44(1): 245-253. doi: 10.11999/JEIT200779 |
| [11] | 沈瑜, 杨倩, 陈小朋, 苑玉彬, 张泓国, 王霖. 结构细化的神经风格迁移. 电子与信息学报, 2021, 43(8): 2361-2369. doi: 10.11999/JEIT200211 |
| [12] | 李彩林, 张青华, 陈文贺, 江晓斌, 袁斌, 杨长磊. 基于深度学习的绝缘子定向识别算法. 电子与信息学报, 2020, 42(4): 1033-1040. doi: 10.11999/JEIT190350 |
| [13] | 冯熳, 王梓楠. 基于奇异值分解与神经网络的干扰识别. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2573-2578. doi: 10.11999/JEIT190228 |
| [14] | 游凌, 李伟浩, 张文林, 王科人. 基于深度神经网络的Morse码自动译码算法. 电子与信息学报, 2020, 42(11): 2643-2648. doi: 10.11999/JEIT190658 |
| [15] | 唐伦, 赵培培, 赵国繁, 陈前斌. 基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法. 电子与信息学报, 2019, 41(6): 1397-1404. doi: 10.11999/JEIT180666 |
| [16] | 马彬, 李尚儒, 谢显中. 异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1210-1216. doi: 10.11999/JEIT180534 |
| [17] | 沈卉卉, 李宏伟. 基于受限玻尔兹曼机的专家乘积系统的一种改进算法. 电子与信息学报, 2018, 40(9): 2173-2181. doi: 10.11999/JEIT170880 |
| [18] | 侯志强, 王鑫, 余旺盛, 戴铂, 金泽芬芬. 基于自适应深度稀疏网络的在线跟踪算法. 电子与信息学报, 2017, 39(5): 1079-1087. doi: 10.11999/JEIT160762 |
| [19] | 侯志强, 戴铂, 胡丹, 余旺盛, 陈晨, 范舜奕. 基于感知深度神经网络的视觉跟踪. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1616-1623. doi: 10.11999/JEIT151449 |
| [20] | 高学星, 孙华刚, 侯保林. 使用不同置信级训练样本的神经网络学习方法. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1307-1311. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01099 |