2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
通过对Xu(2004)和Zhang(2004)提出的两种环签名方案进行分析，指出了这两种环签名方案都容易受到群成员改变攻击(group-changing attack)，并给出了攻击方法；另外，Zhang的方案还容易受到多已知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击。为防范这两种攻击，对这两种环签名方案进行了改进，改进后的方案在最强的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期：2019-06-01
针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题，该文在传统模型中增加实时的数据领导者，并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议，确保无可信第三方假设前提下，数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程，实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输，降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率，减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险；通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额，由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者，分别对两份份额进行聚集和转发，解除唯一性的网络标识和SA值的关联，有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露；建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析，证明了协议满足隐私保护需求。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限，以及各通道特征图没有区分的问题，该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积，增强隐写检测模型对高阶特征的表达能力；同时引入通道加权模块，实现根据全局信息对每个卷积通道赋予不同的权重，增强有用特征并抑制无用特征，增强模型提取检测特征的质量。实验结果表明，该检测模型针对不同典型隐写算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的检测准确率，与最优的Zhu-Net相比，准确率提高1.95%～6.15%。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期：2000-05-19
关键词:
半群; 密钥分享; 密码学
如何将密钥信息分配给n个被授权的单位(记为：S1, S2, , Sn), 每一个被授权单位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi个被授权人, 使得每一个被授权人所得到的密钥信息与该授权人所在的单位的任何其他被授权人所得到的密钥信息是一致的, 而任意K个被授权人所得到的密钥信息, 若至少包含每一个被授权单位中的至少一个被授权人的密钥信息时, 能够恢复完整的密钥信息, 其他情形时, 无法完全恢复密钥信息, 这种需要经常会遇到. 本文利用代数半群理论, 绐出了一种能实现这种密钥分享的方案.
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期：2023-06-10
量子成像(QI)具有抗侦察、抗干扰和高分辨力等特性，是量子光学领域重要的研究方向。为了解决实际量子成像过程中因环境光引起符合计数值异常所导致成像质量下降的问题，该文提出一种基于符合计数滤波优化的光量子成像方法。首先，对原始的符合计数值进行3层离散小波变换(DWT)得到相应的小波系数；然后，对小波系数中的高频成分进行高斯滤波去噪，并通过小波逆变换得到去噪后的符合计数值；最后，基于该符合计数值，利用线性映射方法实现对目标的量子成像。该文通过仿真分析了图像像素数、单像素曝光时间和符合门宽值对成像结果的影响，并搭建了实际的量子成像光路来验证仿真结果的有效性。
