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一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法

张冰尘 戴博伟

张冰尘, 戴博伟. 一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2283-2286. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01497
引用本文: 张冰尘, 戴博伟. 一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2283-2286. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01497
Zhang Bing-Chen, Dai Bo-Wei. Compressed Sampling for Neural Action Potentials Based on Random Convolution[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(9): 2283-2286. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01497
Citation: Zhang Bing-Chen, Dai Bo-Wei. Compressed Sampling for Neural Action Potentials Based on Random Convolution[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2013, 35(9): 2283-2286. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01497

一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01497
基金项目: 

中国科学院战略性先导科技专项基金(XDA06020101)资助课题

Compressed Sampling for Neural Action Potentials Based on Random Convolution

  • 摘要: 神经元细胞通过动作电位进行通信,这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和分析压缩感知(Compressive Sensing, CS)测量动作电位的基础上,该文提出了一种采用随机滤波对动作电位进行压缩感知测量的方法。从信号恢复和物理可实现性两方面,对比了3种压缩测量的实现方法,从对实测数据的处理结果说明基于随机滤波CS的动作电位测量方案是一种能对动作电位进行压缩,系统复杂度低且最易实现的压缩采样方案。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-19
  • 修回日期:  2013-05-23
  • 刊出日期:  2013-09-19

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