基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01449
A Moving Object Detection Method Based on Sliding Window Gaussian Mixture Model
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摘要: 在复杂场景下，传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标，但随着时间的推移，模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化，从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性，提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法，该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点，提高了运动检测的完整性，并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明，该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。
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