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基于频谱感知结果的认知无线电用户分簇方法

孙剑锋 高锦春 刘元安 谢刚

孙剑锋, 高锦春, 刘元安, 谢刚. 基于频谱感知结果的认知无线电用户分簇方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(4): 782-786. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00301
引用本文: 孙剑锋, 高锦春, 刘元安, 谢刚. 基于频谱感知结果的认知无线电用户分簇方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(4): 782-786. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00301
Sun Jian-Feng, Gao Jin-Chun, Liu Yuan-An, Xie Gang. Clustering Method for Cognitive Radio User Based on the Results of Spectrum Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(4): 782-786. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00301
Citation: Sun Jian-Feng, Gao Jin-Chun, Liu Yuan-An, Xie Gang. Clustering Method for Cognitive Radio User Based on the Results of Spectrum Sensing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(4): 782-786. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00301

基于频谱感知结果的认知无线电用户分簇方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00301
基金项目: 

中加国际科学与技术合作项目(2010DFA11320),国家自然科学基金(60802033, 60873190),国家863计划项目(2008AA01Z211),中央高校基本科研业务费专项资金(2009RC0308, G470209 )和国家科技重大专项(2010ZX03005-001-03, 2010ZX03007-003-04)资助课题

Clustering Method for Cognitive Radio User Based on the Results of Spectrum Sensing

  • 摘要: 认知无线电用户的分簇由于不同位置频谱环境的巨大差异而成为亟待解决的问题之一。该文分析了认知无线电用户频谱感知结果之间相关性,基于分析结论提出一种基于频谱感知结果相关性的分簇算法,并考察了频谱感知结果量化对该算法的性能影响,得出增加频段数量的方式能够部分补偿量化带来的性能损失的结论。仿真显示,该文的分簇算法能够有效地对认知无线电用户进行分簇,在频谱感知结果量化的条件下,也能达到较好的分簇性能。从可靠性、准确性和自适应能力等方面,相较传统基于地理位置的分簇方法,该文所提出的分簇算法能综合考虑频谱环境的特点,更加具实用价值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-30
  • 修回日期:  2012-02-27
  • 刊出日期:  2012-04-19

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