高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种用于距离维复杂空变多普勒SAR成像的改进运动补偿方法

邢涛 马春铭 冯亮 李爽 韦立登 李军

邢涛, 马春铭, 冯亮, 李爽, 韦立登, 李军. 一种用于距离维复杂空变多普勒SAR成像的改进运动补偿方法[J]. 电子与信息学报, 2022, 44(3): 1059-1066. doi: 10.11999/JEIT210113
引用本文: 邢涛, 马春铭, 冯亮, 李爽, 韦立登, 李军. 一种用于距离维复杂空变多普勒SAR成像的改进运动补偿方法[J]. 电子与信息学报, 2022, 44(3): 1059-1066. doi: 10.11999/JEIT210113
XING Tao, MA Chunming, FENG Liang, LI Shuang, WEI Lideng, LI Jun. An Improved Motion Compensation Algorithm for Range Complex Spatial Variant Doppler SAR Imaging[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(3): 1059-1066. doi: 10.11999/JEIT210113
Citation: XING Tao, MA Chunming, FENG Liang, LI Shuang, WEI Lideng, LI Jun. An Improved Motion Compensation Algorithm for Range Complex Spatial Variant Doppler SAR Imaging[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(3): 1059-1066. doi: 10.11999/JEIT210113

一种用于距离维复杂空变多普勒SAR成像的改进运动补偿方法

doi: 10.11999/JEIT210113
基金项目: 国家重点研发计划(2018YFC0825802)
详细信息
    作者简介:

    邢涛:男,1986年生,博士,高级工程师,研究方向为SAR数据处理

    马春铭:男,1979年生,硕士,高级工程师,研究方向为SAR系统设计

    冯亮:男,1983年生,博士,高级工程师,研究方向为SAR应用

    李爽:女,1982年生,博士,高级工程师,研究方向为SAR应用

    韦立登:男,1974年生,博士,研究员,研究方向为SAR数据处理与应用

    李军:男,1982年生,博士,研究员,研究方向为SAR系统设计与数据处理

    通讯作者:

    邢涛 328298074@qq.com

  • 中图分类号: TN957

An Improved Motion Compensation Algorithm for Range Complex Spatial Variant Doppler SAR Imaging

Funds: The National Key Research and Development Program of China (2018YFC0825802)
  • 摘要: 沿距离维复杂空变的多普勒对SAR成像质量有很大影响,常规的距离多普勒 (RD)算法处理结果容易出现明暗交替现象,图像可视性较差。通过在方位预滤波和方位脉冲压缩时,沿距离块/门估计或者计算多普勒频率,在方位预滤波和方位脉压时把窗函数根据多普勒频率沿方位移动,能有效解决明暗交替现象,但是这种处理方法无法改善距离近端或远端的聚焦效果。基于上述问题,该文提出一种改进的运动补偿方法,通过沿距离维分块进行运动补偿和走动校正,把沿距离空变的多普勒校直,然后进行方位脉压处理。所提方法处理结果没有明暗交替现象,图像沿距离维连续完整,可视性较好,同时在远离距离中心处还具有良好的聚焦效果。实测数据处理结果验证了该算法的有效性。
  • 图  1  多普勒谱距离空变示意图

    图  2  距离空变多普勒谱折叠示意图

    图  3  常规补偿方法成像处理结果的明暗相间现象

    图  4  沿方位移动窗函数后再脉冲压缩时处理结果

    图  5  图3对应处理结果

    图  6  图4对应处理结果

    图  7  本文方法处理结果

    图  8  不补走动空变处理结果

    图  9  斜视角随距离空变几何模型

    图  10  按照模型算出的斜视角及多普勒随距离门变化

    图  11  不补走动校正空变

    图  12  补走动校正空变

    图  13  不补走动校正空变

    图  14  补走动校正空变

    图  15  图13对应处理结果

    图  16  图14对应处理结果

    图  17  场景对比

    表  1  3种方法处理结果对比

    指标项角反序号距离向方位向
    方法1方法2方法3方法1方法2方法3
    3 dB宽度(m)10.490.440.261.651.380.62
    20.500.440.261.831.430.75
    30.470.450.261.611.380.90
    40.480.400.251.691.270.89
    50.530.400.251.501.080.79
    均值0.500.430.251.661.310.79
    峰值旁瓣比(dB)1–14.49–12.81–21.48–20.32–21.55–21.36
    2–19.35–18.18–21.92–19.45–20.25–21.26
    3–16.73–16.53–18.57–23.91–23.89–22.00
    4–16.98–17.02–22.14–20.62–21.85–21.87
    5–21.10–21.90–20.37–25.89–28.91–24.06
    均值–17.73–17.29–20.89–22.04–23.29–22.11
    积分旁瓣比(dB)1–13.96–12.56–17.71–14.60–15.13–13.01
    2–14.79–15.56–18.65–17.47–16.43–11.94
    3–11.92–12.52–15.35–16.41–16.81–15.29
    4–14.75–15.25–17.54–14.88–14.46–14.01
    5–17.40–17.70–16.13–14.62–15.76–14.80
    均值–14.56–14.72–17.08–15.59–15.72–13.81
    下载: 导出CSV
  • [1] 保铮, 邢孟道, 王彤. 雷达成像技术[M]. 北京: 电子工业出版社, 2005: 61–69, 141–149.

    BAO Zheng, XING Mengdao, and WANG Tong. Radar Imaging Technique[M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2005: 61–69, 141–149.
    [2] XU Huajian, YANG Zhiwei, TIAN Min, et al. An extended moving target detection approach for high-resolution multichannel SAR-GMTI systems based on enhanced shadow-aided decision[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(2): 715–729. doi: 10.1109/TGRS.2017.2754098
    [3] XU Jia, HUANG Zuzhen, WANG Zhirui, et al. Radial velocity retrieval for multichannel SAR moving targets with time-space Doppler deambiguity[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(1): 35–48. doi: 10.1109/TGRS.2017.2720692
    [4] 孙光才, 王裕旗, 高昭昭, 等. 一种基于短合成孔径的双星干涉精确定位方法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 472–479. doi: 10.11999/JEIT180940

    SUN Guangcai, WANG Yuqi, GAO Zhaozhao, et al. A dual satellite interferometric precise localization method based on short synthetic aperture[J]. Journal of Electronics &Information Technology, 2020, 42(2): 472–479. doi: 10.11999/JEIT180940
    [5] 李春升, 于泽, 陈杰. 高分辨率星载SAR成像与图像质量提升方法综述[J]. 雷达学报, 2019, 8(6): 717–731. doi: 10.12000/JR19085

    LI Chunsheng, YU Ze, and CHEN Jie. Overview of techniques for improving high-resolution spaceborne SAR imaging and image quality[J]. Journal of Radars, 2019, 8(6): 717–731. doi: 10.12000/JR19085
    [6] JIN Guodong, DENG Yunkai, WANG R, et al. An advanced nonlinear frequency modulation waveform for radar imaging with low sidelobe[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(8): 6155–6168. doi: 10.1109/TGRS.2019.2904627
    [7] ZHU Xiaoxiang, HE Feng, YE Fan, et al. Sidelobe suppression with resolution maintenance for SAR images via sparse representation[J]. Sensors, 2018, 18(5): 1589. doi: 10.3390/s18051589
    [8] 王宇, 曹运合, 齐晨, 等. 基于高超声速平台前斜视多通道SAR-GMTI杂波抑制方法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 458–464. doi: 10.11999/JEIT181002

    WANG Yu, CAO Yunhe, QI Chen, et al. Multi-channel SAR-GMTI clutter suppression method based on hypersonic platform forward squint[J]. Journal of Electronics &Information Technology, 2020, 42(2): 458–464. doi: 10.11999/JEIT181002
    [9] WANG Puyang, ZHANG He, and PATEL V M. SAR image despeckling using a convolutional neural network[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2017, 24(12): 1763–1767. doi: 10.1109/LSP.2017.2758203
    [10] CHEN Leping, AN Daoxiang, HUANG Xiaotao, et al. A 3D reconstruction strategy of vehicle outline based on single-pass single-polarization CSAR data[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(11): 5545–5554. doi: 10.1109/TIP.2017.2738566
    [11] ZHANG Qiang, YUAN Qiangqiang, LI Jie, et al. Learning a dilated residual network for SAR image despeckling[J]. Remote Sensing, 2018, 10(2): 196. doi: 10.3390/rs10020196
    [12] 安道祥. 高分辨率SAR成像处理技术研究[D]. [博士论文], 国防科学技术大学, 2011.

    AN Daoxiang. Study on the imaging techniques for high resolution SAR systems[D]. [Ph. D. dissertation], National University of Defense Technology, 2011.
    [13] 孙光才. 多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术[D]. [博士论文], 西安电子科技大学, 2012.

    SUN Guangcai. Multi-channel beam steering SAR and GMTIm with high resolution[D]. [Ph. D. dissertation], Xidian University, 2012.
    [14] 陈溅来. 机/星载SAR非线性轨迹信号建模与成像方法研究[D]. [博士论文], 西安电子科技大学, 2018.

    CHEN Jianlai. Study on signal modeling and imaging algorithm for airborne/spaceborne SAR with nonlinear trajectory[D]. [Ph. D. dissertation], Xidian University, 2018.
    [15] 李燕平, 邢孟道, 保铮. 沿航向运动补偿的几何形变校正[J]. 西安电子科技大学学报:自然科学版, 2006, 33(6): 881–886.

    LI Yanping, XING Mengdao, and BAO Zheng. The correction of geometric distortion for along-track motion compensation[J]. Journal of Xidian University, 2006, 33(6): 881–886.
    [16] 邢涛, 李军, 王冠勇, 等. 基于非均匀快速傅里叶变换的 SAR 方位向运动补偿算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1023–1029.

    XING Tao, LI Jun, WANG Guanyong, et al. An along-track motion compensation algorithm based on Non-Uniform Fast Fourier Transform (NUFFT) for SAR[J]. Journal of Electronics &Information Technology, 2014, 36(5): 1023–1029.
    [17] 邢涛, 胡庆荣, 李军, 等. 距离走动校正的距离空变分析与补偿[J]. 信号处理, 2015, 31(8): 962–967. doi: 10.3969/j.issn.1003-0530.2015.08.012

    XING Tao, HU Qingrong, LI Jun, et al. Range-dependent range walk correction analysis and compensation[J]. Journal of Signal Processing, 2015, 31(8): 962–967. doi: 10.3969/j.issn.1003-0530.2015.08.012
  • 加载中
图(17) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  720
  • HTML全文浏览量:  273
  • PDF下载量:  92
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-02-01
  • 修回日期:  2021-08-21
  • 网络出版日期:  2021-09-09
  • 刊出日期:  2022-03-28

目录

    /

    返回文章
    返回