平滑图像噪声的差值滤波法
A DIFFERENCE-FILTERING WAY TO SMOOTHING IMAGE NOISE
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摘要: 在图像生成和通讯的过程中，总会产生随机的脉冲干扰和其他的噪声，影响图像的质 量和视觉效果。为了滤除图像的干扰噪声，现在一般是采用中值滤波法或加权平均法。但这些 方法只能在一定程度上保持图像的边缘细节，相当多的细节被抑制。为此，本文提出一种图像 平滑的差值滤波法，尽可能的滤除噪声，又更多的保留图像的细节。实验结果表明效果明显， 这在红外遥感图像处理和临床医学的辅助诊断中，有重大应用价值。Abstract: Noise occurring in image generation and communication affects image quality.As a rule,median filtering or weighting smoothing is used to dwindle noise.But those ways can keep limited image details,some more value information also dwindles.This paper proposes a difference-filtering way to solve this problem.It is very important in remote sensing and medicine.
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